Uber a licencié 10 % de son équipe de service client, l’entreprise citant le recours accru à l’intelligence artificielle (IA) comme raison de la réduction des effectifs. Un porte-parole d’Uber a déclaré que les réductions visaient à « simplifier les opérations, renforcer la collaboration en personne et continuer à adopter l’IA ». Les licenciements ont principalement touché la division Community Operations, qui constitue le réseau mondial de support client d’Uber dans diverses activités et langues.
Megha Yethadka, vice-présidente des opérations communautaires mondiales d’Uber, a fait savoir à son équipe que l’organisation était devenue « trop complexe et cloisonnée ». Elle a souligné que même si le Ministère a fait des progrès dans l’intégration de l’IA, une organisation efficace est nécessaire pour accroître davantage ses capacités. Les applications spécifiques de l’IA générative au sein de l’organisation n’ont pas été détaillées par Bloomberg, bien que les progrès des agents d’IA pour le service client soient reconnus pour avoir considérablement amélioré la communication et la réactivité.
En plus des suppressions d’emplois, Uber aurait exigé que les membres de l’équipe distante déménagent dans les bureaux centraux. Cette décision s’aligne sur la politique de retour au bureau de l’entreprise, qui fait suite aux annonces précédentes concernant le ralentissement des embauches en raison des améliorations de l’IA dans ses opérations. Les licenciements d’Uber s’inscrivent dans une tendance plus large, dans la mesure où d’autres grandes entreprises citent également l’IA comme justification des réductions d’effectifs. Notamment, Oracle a annoncé 21 000 suppressions d’emplois en juin, Snap a licencié environ 1 000 employés en avril et Meta a réduit ses effectifs de 10 %, affectant 8 000 postes dans le cadre d’une transition vers le développement de l’IA.
Les changements opérationnels et les licenciements d’Uber reflètent un changement important dans l’approche de l’entreprise en matière de service client et d’intégration technologique, soulignant l’impact continu de l’IA sur l’emploi dans le secteur.
