Moonshot AI a suspendu les nouveaux abonnements grand public pour son modèle Kimi K3 le 19 juillet en raison de la demande écrasante des utilisateurs qui a mis à rude épreuve sa capacité de calcul GPU. “Pour protéger l’expérience des abonnés existants, nous suspendons temporairement les nouveaux abonnements et donnons la priorité au calcul pour les membres actuels”, a déclaré la société sur X. Les abonnés existants ne seront pas affectés par cette pause, et Moonshot AI s’efforce d’augmenter la capacité de rouvrir de nouveaux points d’abonnement par lots.
Kimi K3, lancé le 16 juillet, présente un modèle de mélange d’experts de 2 800 milliards de paramètres avec une fenêtre contextuelle d’un million de jetons et des capacités de vision natives. Il est considéré comme le plus grand modèle d’IA à poids ouvert disponible, dépassant les 1,6 billions de paramètres de DeepSeek V4. Le volume initial des demandes des utilisateurs après le lancement a dépassé les attentes, entraînant la suspension des nouveaux abonnements.
En plus de suspendre les nouvelles inscriptions, Moonshot AI a annoncé une restructuration de son système d’adhésion. Il introduira « Kimi Membership » pour un usage général et « Kimi Code Membership » ciblant les flux de travail de programmation afin d’optimiser l’allocation des ressources.
Le Kimi K3 a attiré l’attention pour ses performances compétitives par rapport aux principaux modèles américains. Les évaluations classent K3 juste derrière Claude Fable 5 d’Anthropic et GPT-5.6 Sol d’OpenAI dans les tests de performances globales, tandis que K3 a surpassé ces modèles dans des tâches spécifiques telles que le codage frontal et le travail en contexte long. Il a reçu un score de 57 sur l’indice d’intelligence de l’analyse artificielle, le plaçant derrière Fable à 60 et Sol à 59.
Le prix de l’API pour Kimi K3 est fixé à 3 $ par million de jetons d’entrée et à 15 $ par million de jetons de sortie, ce qui correspond au prix d’Anthropic, mais est nettement plus élevé que celui des autres services d’IA chinois. Les pondérations complètes du modèle devraient être publiées en open source d’ici le 27 juillet, ce qui pourrait réduire les pressions de la demande sur l’infrastructure de Moonshot AI.
