MiniMax a publié les poids de son modèle MiniMax M2.7 le 12 avril 2023, au milieu d’une vague de versions ouvertes des laboratoires chinois, ce qui a eu un impact significatif sur le paysage concurrentiel de l’IA.
Cette version s’aligne sur une tendance plus large en Chine, alors que diverses entreprises se précipitent pour dévoiler leurs avancées. MiniMax M2.7 a été annoncé pour la première fois en mars et a obtenu un score de 56,22 % sur le benchmark SWE-Pro, correspondant aux résultats du GPT-5.3-Codex. De plus, il a obtenu 55,6 % sur le benchmark VIBE-Pro, ce qui est presque à égalité avec Opus 4.6 pour la réalisation de projets dans les tâches Web, mobiles et de simulation. Le modèle a également obtenu la note ELO la plus élevée, soit 1 495, lors de l’évaluation GDPval-AA parmi les modèles open source.
Les poids du MiniMax M2.7 sont désormais disponibles sur Hugging Face et pris en charge sur les plateformes NVIDIA. Cependant, la version a fait l’objet de critiques en raison de restrictions de licence qui interdisent toute utilisation commerciale sans autorisation écrite préalable, ce qui, selon certains membres de la communauté, porte atteinte à sa classification open source. MiniMax a caractérisé le M2.7 comme le premier modèle à participer à son propre cycle de développement à travers un processus qu’ils appellent « auto-évolution ».
La sortie de MiniMax fait suite à l’open source par Zhipu AI de son modèle GLM-5.1 le 7 avril, qui fonctionne sous licence MIT. Ce modèle, contenant 754 milliards de paramètres, peut exécuter des tâches d’ingénierie de manière autonome pendant jusqu’à huit heures. À l’inverse, Alibaba a lancé son modèle d’API propriétaire, Qwen 3.6 Plus, le 2 avril, suscitant des spéculations sur son engagement en faveur des pratiques open source. Qwen 3.6 Plus était toujours gratuit sur OpenRouter au 11 avril, mais sa disponibilité à long terme reste incertaine.
L’attente grandit pour le modèle V4 de DeepSeek, dont le lancement est prévu fin avril. Le fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, a indiqué que le modèle fonctionnerait sur les puces Ascend de Huawei, soulignant les efforts de la Chine en matière d’autosuffisance en matière de semi-conducteurs. Devrait comporter environ un billion de paramètres et utiliser une architecture Mixture-of-Experts avec une fenêtre contextuelle d’un million de jetons, la V4 devrait également inclure plusieurs variantes, telles qu’un mode Vision pour la prise en charge multimodale. Malgré deux retards, les premiers tests de résistance suggèrent qu’un lancement public pourrait être imminent.
