Le ministère britannique des Transports (DfT) a lancé l’outil d’analyse des consultations (CAT) pour accélérer l’analyse des commentaires des citoyens issus des consultations publiques. Chaque année, le DfT gère environ 55 consultations, générant plus de 100 000 réponses en texte libre qui nécessitaient auparavant un examen manuel approfondi sur plusieurs mois.
Le CAT, développé en collaboration avec Google Cloud et l’Institut Alan Turing, utilise la plateforme Vertex AI de Google et les modèles Gemini pour catégoriser les thèmes issus des commentaires du public en quelques heures, atteignant une précision allant jusqu’à 90 %. Cette nouvelle capacité permet au DfT de publier les réponses aux consultations dans un délai de 12 semaines, améliorant ainsi considérablement la réactivité envers les citoyens.
Le nouvel outil a permis au DfT de réaliser des économies potentielles allant jusqu’à 4 millions de livres sterling par an en rationalisant le processus de retour d’information. Le CAT a déjà été employé pour analyser les commentaires du public liés à la stratégie nationale intégrée des transports et aux améliorations apportées aux règles de réservation des examens de conduite.
En plus du CAT, le DfT a également mis en œuvre un outil de connectivité, développé à l’aide des services Google Cloud, pour aider les urbanistes à prendre des décisions en matière d’infrastructures durables. De plus, AI Correspondence Drafter génère les premières ébauches de réponses aux demandes publiques en récupérant et en traitant efficacement les informations politiques pertinentes.
Le DfT souligne l’importance d’une utilisation responsable de l’IA, en soulignant son engagement à maintenir une surveillance humaine dans les décisions politiques. En utilisant un modèle « humain dans la boucle », le département veille à ce que les résultats de l’IA soient examinés pour en vérifier l’exactitude, l’équité et la partialité, conformément à l’intérêt et aux attentes du public.
Bien que Google Cloud fournisse la puissance de traitement nécessaire à ces outils, les décisions finales sont prises par les experts en politique du DfT. Cette stratégie vise à améliorer l’efficacité du système de transport britannique tout en donnant la priorité à la responsabilité dans l’utilisation de la technologie de l’IA.
