Les versions de modèles d’images stimulent la croissance des applications mobiles d’IA, générant 6,5 fois plus de téléchargements que les mises à jour de modèles traditionnels, selon un rapport d’Appfigures. Ce changement marque un changement par rapport aux tendances antérieures, lorsque les nouveaux modèles d’expériences conversationnelles et de fonctionnalités telles que les interfaces de chat vocal étaient les principaux moteurs de la demande.
ChatGPT et Gemini ont chacun enregistré des dizaines de millions de nouveaux téléchargements après la publication de leurs modèles d’images, a rapporté Appfigures. Gemini de Google, avec son modèle d’image Nano Banana lancé en août 2023, a réalisé plus de 22 millions de téléchargements supplémentaires dans les 28 jours suivant son lancement, multipliant par plus de quatre le nombre total de téléchargements de l’application au cours de cette période.
L’introduction par ChatGPT du modèle d’image GPT-4o en mars 2023 a entraîné plus de 12 millions d’installations supplémentaires au cours du même laps de temps de 28 jours. Ce chiffre représente environ 4,5 fois les téléchargements par rapport aux versions précédentes de GPT-4o, GPT-4.5 et GPT-5.
D’autres rejets ont suivi des schémas similaires mais avec des impacts moindres. Le flux vidéo IA de Meta AI, Vibes, lancé en septembre 2025, a ajouté environ 2,6 millions de téléchargements dans les 28 jours suivant son lancement. Bien que ce modèle se concentre sur la vidéo, il s’inscrit fondamentalement dans une tendance plus large vers un contenu visuel qui suscite l’intérêt des utilisateurs.
Malgré l’augmentation des téléchargements à partir des versions de modèles d’image, Appfigures a déclaré que cela ne correspond pas toujours à des revenus mobiles plus élevés. Le rapport souligne que si ces nouveaux modèles incitent les utilisateurs à installer l’application, ils ne garantissent pas la conversion vers des abonnements payants.
Par exemple, bien qu’il ait généré davantage de téléchargements, Nano Banana de Gemini n’a généré qu’une dépense de consommation brute estimée à 181 000 $ dans les 28 jours suivant sa sortie. De même, Vibes de Meta AI a augmenté les téléchargements mais n’a pas généré de revenus significatifs.
Parmi ces exemples, seul ChatGPT a réussi à traduire l’engagement accru des utilisateurs en revenus. Le modèle de génération d’images GPT-4o a généré environ 70 millions de dollars de dépenses de consommation brutes dans les 28 jours suivant son lancement, par rapport aux mesures de performances précédentes.
Le R1 de DeepSeek a également enregistré 28 millions de téléchargements après sa sortie en janvier 2025, mais cette augmentation a été motivée par des techniques innovantes plutôt que par la publication d’un modèle d’image. Cet exemple illustre comment la curiosité peut alimenter les téléchargements, même lorsque l’enthousiasme n’est pas directement lié aux capacités des images.
