Des chercheurs de l’Université de Tokyo ont démontré à l’échelle de la population que la résistance à l’insuline est un facteur de risque pour 12 types de cancer. L’étude, publiée dans Nature Communications le 15 février, a appliqué un outil d’apprentissage automatique aux données d’environ un demi-million de participants de la biobanque britannique.
L’outil, appelé AI-IR (résistance à l’insuline dérivée de l’intelligence artificielle), utilise neuf paramètres cliniques standard collectés lors d’examens de santé de routine pour prédire la résistance à l’insuline. La mesure directe nécessite généralement des tests spécialisés que l’on trouve uniquement dans les cliniques avancées du diabète, ce qui rend une évaluation à grande échelle peu pratique. Le modèle combine ces paramètres en une seule mesure pour détecter la résistance à l’insuline que l’indice de masse corporelle (IMC) ne peut à lui seul expliquer. Les cliniciens utilisent souvent l’IMC comme indicateur, mais cela produit des faux positifs et des faux négatifs : certaines personnes obèses restent en bonne santé métabolique, tandis que d’autres ayant un IMC normal développent une résistance à l’insuline.
L’AI-IR a surpassé les critères de l’IMC, du syndrome métabolique et d’autres marqueurs établis pour prédire l’incidence du diabète. Lors de la validation utilisant des cohortes indépendantes des États-Unis et de Taiwan, l’outil a atteint de solides performances prédictives par rapport à la résistance à l’insuline directement mesurée.
En appliquant l’AI-IR à la population de la biobanque britannique, les chercheurs ont découvert que les participants classés comme AI-IR positifs mais sans diabète étaient toujours confrontés à un risque de cancer élevé par rapport à ceux dont le test était négatif. “Bien qu’un lien possible entre la résistance à l’insuline et le cancer ait été suggéré, les preuves à grande échelle ont été limitées en raison de la difficulté d’évaluer la résistance à l’insuline en clinique”, a déclaré Yuta Hiraike, chercheur à l’hôpital de l’Université de Tokyo qui a dirigé l’étude. “Mais avec l’AI-IR, nous avons fourni la première preuve à l’échelle de la population que la résistance à l’insuline est un facteur de risque de cancer.”
Étant donné que les données proviennent d’examens de santé standards, l’outil pourrait permettre un dépistage généralisé du diabète, des maladies cardiovasculaires et du cancer sans nécessiter de visites cliniques spécialisées. L’équipe étudie actuellement comment les différences génétiques influencent le risque de cancer lié à la résistance à l’insuline, dans le but de relier des données humaines à grande échelle à la biologie moléculaire pour développer des stratégies permettant de vaincre la résistance à l’insuline.
