LinkedIn lance une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de trier les commentaires par membres vérifiés, dans le but d’encourager davantage d’utilisateurs à authentifier leur profil. La nouvelle fonctionnalité, détaillée dans une page du centre d’aide mise à jour, permet aux utilisateurs de filtrer les commentaires sur les publications pour voir uniquement ceux des profils vérifiés, destinés à signifier confiance et authenticité. Les utilisateurs trouveront l’option « Membres vérifiés » à côté des choix existants tels que « Les plus pertinents » et « Les plus récents ».

La fonctionnalité vise à améliorer l’engagement en aidant les utilisateurs à se concentrer sur les informations de professionnels de confiance. LinkedIn a déclaré : « Chez LinkedIn, nous recherchons de nouvelles façons d’aider les membres à trouver plus facilement des commentaires authentiques sur les publications contenant un grand volume de commentaires. » Cette décision intervient alors que LinkedIn cherche à améliorer la qualité des conversations sur sa plateforme.

La vérification sur LinkedIn est fournie gratuitement, permettant aux utilisateurs de confirmer leur identité via des partenaires tiers en partageant des informations d’identification gouvernementales. En décembre, LinkedIn a signalé plus de 100 millions d’utilisateurs vérifiés dans l’application, contribuant ainsi à une réduction du spam et de l’activité des robots.

LinkedIn a souligné que la nouvelle fonctionnalité est conçue pour minimiser les distractions liées aux commentaires automatisés ou inauthentiques, garantissant ainsi que les discussions substantielles dirigées par des humains sont prioritaires. L’impact de cette fonctionnalité sur l’engagement et la motivation des utilisateurs à vérifier leurs comptes reste incertain.

Malgré 100 millions de membres vérifiés, le nombre total de membres de LinkedIn dépasse le milliard, ce qui indique une opportunité significative de croissance des taux de vérification. L’amélioration du processus de vérification pourrait par conséquent augmenter la valeur du flux de données de LinkedIn, d’autant plus que la plateforme devient une source notable de données de formation en IA.

Alors que le contenu de LinkedIn est reconnu par les chatbots IA, qui s’appuient sur des informations vérifiées pour les réponses, l’entreprise reconnaît le risque qu’un approvisionnement non vérifié puisse miner cette confiance. Augmenter la proportion d’interactions utilisateur vérifiées est crucial pour maintenir la crédibilité et la pertinence de la plateforme dans le paysage en évolution de la communication numérique.

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