La fonctionnalité « Wrapped » de Spotify, un point culminant annuel pour des millions de personnes depuis 2015, regroupe les habitudes d’écoute des utilisateurs, mais certains utilisateurs recherchent des informations de streaming plus créatives grâce à l’IA.
NPR a exploré la nature « irrésistible » de Wrapped, tandis que Cosmopolitan a identifié le partage de captures d’écran Wrapped comme un « symbole de statut ».
Frustrés par la lenteur perçue de l’innovation de Spotify, certains utilisateurs prennent les choses en main, désireux de tirer parti de l’IA pour une analyse plus approfondie de leurs données d’écoute.
Ces utilisateurs envisagent que l’IA découvre rapidement des modèles négligés dans leurs habitudes d’écoute, fournissant ainsi des informations au-delà des seules chansons et artistes les plus populaires.
Une application potentielle est un récapitulatif musical complet englobant l’historique complet d’écoute d’un utilisateur, permettant le suivi des modèles émotionnels et de la relation entre les goûts musicaux et les humeurs au fil du temps.
Cela pourrait aider les utilisateurs à ajuster leurs habitudes d’écoute pour mieux gérer le stress ou faire face aux événements importants de la vie.
Les utilisateurs souhaitent également utiliser l’IA pour croiser les données de diverses plateformes, acquérant ainsi une compréhension plus globale de la manière dont les choix musicaux influencent leur vie et leurs préférences.
Au-delà des connaissances personnelles, il existe un intérêt à créer des outils d’IA pour comparer les habitudes d’écoute avec celles de vos amis.
Cela pourrait permettre des comparaisons amusantes basées sur divers points de données, tels que l’intensité d’écoute ou le temps passé sur les artistes préférés partagés.
Environ 10 000 utilisateurs auraient vendu leurs données pour créer de tels outils d’IA.
