Google a annoncé cinq mises à jour des aperçus de l’IA et du mode AI dans la recherche visant à améliorer le contexte et à mettre en évidence les liens pertinents. Un aspect clé de cette annonce est le recours de l’entreprise aux publications sur les réseaux sociaux et aux discussions en ligne pour fournir des conseils d’individus appelés « experts ».
Les critères de définition des experts restent vagues, Google suggérant que ceux qui ont visité des destinations spécifiques ou vécu des événements particuliers puissent être classés comme experts. Par exemple, lors de recherches sur les techniques de photographie des aurores boréales, Google peut proposer des conseils provenant d’un forum de photographie, accompagnés de liens cliquables pour faciliter l’engagement des utilisateurs.
De plus, Google inclura des informations contextuelles sur les liens de recherche de l’IA, telles que le nom du créateur, son identifiant ou le nom de la communauté. Cette fonctionnalité est conçue pour aider les chercheurs à déterminer les discussions à lire ou auxquelles participer, selon l’entreprise.
Des liens directs sont désormais accessibles dans les réponses de l’IA pour permettre aux utilisateurs de rechercher des informations plus détaillées sur des sujets spécifiques. Par exemple, une recherche d’informations relatives à un voyage à vélo en Californie peut générer des puces sur l’itinéraire ainsi que des liens vers des guides pertinents ou des articles de blog offrant des informations supplémentaires.
Cette intégration représente un changement dans la dynamique de recherche, passant d’un modèle « d’enchères par mots clés » à un modèle de « correspondance d’intention » pour les annonceurs. Ce changement permet aux marques d’atteindre efficacement les consommateurs, même si le volume global de clics pour les requêtes simples connaît une baisse.
À l’avenir, Google continuera de réviser la façon dont il présente et classe les liens dans les expériences de recherche générative d’IA, en employant des techniques telles que la répartition des requêtes pour localiser les sites les plus pertinents pour les recherches des utilisateurs.
