Google a lancé Gemini 3 Pro, décrit comme son modèle d’IA le plus intelligent, aux côtés de Gemini Agent. La sortie intervient quelques semaines avant le premier anniversaire de Gemini 2. Gemini 3 Pro offre un raisonnement de pointe et des performances de codage de premier ordre. Il s’intègre à la recherche Google, à l’application Gemini et aux plates-formes d’entreprise, alimentant des fonctionnalités allant des aperçus d’IA aux outils interactifs en temps réel. Le modèle devient disponible immédiatement dans l’application Gemini, le mode AI de Google Search et les plateformes de développement.
Gemini 3 Pro établit un nouveau record de référence lors du dernier examen de l’humanité, l’une des évaluations les plus difficiles pour les systèmes d’IA. Il atteint une précision de 37,5 pour cent, surpassant le leader précédent, Grok 4, de 12,1 points de pourcentage. Ce résultat repose sur les capacités autonomes du modèle sans outils externes tels que la recherche sur le Web, couvrant des questions complexes et diverses sur plusieurs sujets.
Au classement LMArena, Gemini 3 Pro occupe la première place avec 1 501 points. Le score couvre les performances dans plusieurs catégories d’évaluation et les positionne devant les modèles concurrents dans les mesures de préférences des utilisateurs du monde réel.
Dans l’application Gemini, Gemini 3 Pro génère des réponses plus concises avec un formatage amélioré. Les utilisateurs y accèdent en sélectionnant « Penser » dans le sélecteur de modèles, disponible pour tous les utilisateurs. Les abonnés AI Plus, Pro et Ultra bénéficient de limites de débit plus élevées pour une utilisation prolongée.
Gemini 3 Pro alimente Gemini Agent, qui étend les capacités de Project Mariner, l’IA Chrome de navigation sur le Web de Google introduite à la fin de l’année précédente. Gemini Agent effectue des tâches spécifiques au nom des utilisateurs, telles que l’organisation des messages ou la rédaction de réponses dans une boîte de réception de courrier électronique, plutôt que de fournir uniquement des conseils généraux. Les utilisateurs lui accordent l’accès aux applications Google telles que Gmail et Calendrier, permettant ainsi l’interaction avec les données personnelles et la réalisation d’actions dans ces environnements.
Dans le mode AI de la recherche Google, Gemini 3 Pro est lancé en premier pour les abonnés AI Pro et Ultra via la liste déroulante « Pensée ». Il s’étend aux aperçus AI pour les requêtes les plus difficiles. Un nouvel algorithme de routage pour le mode AI et les aperçus de l’IA sera déployé dans les semaines à venir, dirigeant les questions complexes vers Gemini 3 Pro en fonction de l’analyse des requêtes.
Gemini 3 Pro affine la technique de recherche en éventail du mode AI, qui étend les requêtes en plusieurs recherches parallèles. Le modèle effectue des recherches supplémentaires et identifie le contenu pertinent et crédible que les modèles précédents ont négligé. Sa compréhension multimodale prend en charge les interfaces dynamiques dans les réponses. Par exemple, dans la recherche de prêts hypothécaires, il génère un calculateur de prêt interactif dans lequel les utilisateurs saisissent des variables telles que les taux d’intérêt, les montants des prêts et les conditions pour calculer les paiements et les calendriers d’amortissement directement dans l’interface de recherche.
Les développeurs et les entreprises clientes accèdent à Gemini 3 Pro via l’API Gemini, AI Studio et Vertex AI. Ces plates-formes proposent des API pour l’intégration, des tests rapides dans AI Studio et un déploiement évolutif via Vertex AI pour les charges de travail de production.
Google a lancé Antigravity, une nouvelle application de codage agent. Antigravity programme de manière autonome, génère ses propres tâches pour faire avancer les projets et fournit des rapports d’avancement aux utilisateurs. Il gère des cycles de développement complets, depuis la génération initiale du code jusqu’aux améliorations itératives et aux mises à jour de statut. L’application décompose les projets de codage en sous-tâches, telles que la conception d’algorithmes, la mise en œuvre de fonctions et le débogage. Il rapporte les jalons tels que les modules terminés ou les pourcentages de couverture des tests.
Google a présenté Gemini 3 Deep Think, un mode de raisonnement amélioré, aux côtés de Gemini 3 Pro. La disponibilité initiale est réservée aux testeurs de sécurité, suivie du déploiement auprès des abonnés AI Ultra. Ce mode amplifie la profondeur du raisonnement pour les tâches exigeantes, en appliquant une réflexion itérative pour affiner les solutions avant le résultat final.
Le déploiement de Gemini 3 Pro couvre les applications grand public et professionnelles. Dans l’application Gemini, sa mise en forme concise réduit la verbosité tout en conservant l’exhaustivité. L’intégration avec Gemini Agent permet une exécution proactive, en gérant des flux de travail tels que le tri des e-mails via des appels API directs aux services Google.
L’augmentation de diffusion du mode AI avec Gemini 3 Pro traite les requêtes avec une plus grande précision, exécutant des variantes de recherche plus larges pour faire apparaître des sources faisant autorité. Les interfaces dynamiques exploitent la capacité du modèle à interpréter conjointement le texte, les images et les données, produisant des outils tels que des calculatrices financières qui répondent aux entrées des utilisateurs en temps réel.
