Les développements récents dans le domaine de l’intelligence artificielle, comme l’IA générative, ont suscité des inquiétudes quant à la sécurité de l’emploi, et une nouveau rapport par Goldman Sachs a encore alimenté ces inquiétudes. Le rapport prédit que jusqu’à 300 millions d’emplois dans le monde pourraient être affectés par l’IA générative, avec jusqu’à deux tiers de tous les emplois aux États-Unis exposés à l’automatisation par l’IA.
Goldman Sachs avertit que si l’IA générative tient ses promesses, le marché du travail pourrait être confronté à des perturbations importantes. Le rapport note que parmi les postes touchés par l’IA, jusqu’à 50 % de leur charge de travail pourraient être remplacées. Cependant, le rapport souligne également que la plupart des emplois et des industries ne sont que partiellement exposés à l’automatisation et sont plus susceptibles d’être complétés que remplacés par l’IA.
Alors que 7 % des emplois aux États-Unis pourraient être entièrement remplacés par l’IA, le rapport estime que 63 % pourraient être complétés par l’IA et 30 % pourraient ne pas être affectés. Le potentiel de l’IA pour créer de nouvelles opportunités pour les travailleurs et augmenter la valeur totale des biens et services créés dans le monde de 7 % au cours de la prochaine décennie est également noté dans le rapport.
L’IA générative affectera le marché du travail, selon Goldman Sachs
L’IA générative a attiré une large attention depuis le lancement de ChatGPT d’OpenAI, un chatbot basé sur un puissant moteur d’IA capable d’écrire des logiciels, de tenir des conversations et même de composer de la poésie. Microsoft utilise la base technologique de ChatGPT, GPT-4, pour améliorer les résultats de recherche Bing, proposer des conseils de rédaction d’e-mails et faciliter la création de présentations.
Suite au succès de ChatGPT, un certain nombre d’autres géants de la technologie, dont Google, se sont précipités pour capitaliser sur cette percée. Google a répondu à Microsoft en lançant son propre rival ChatGPT, appelé Bard. Cependant, Goldman Sachs prévient que tous les emplois ne sont pas créés égaux en ce qui concerne l’exposition à l’IA. Le rapport suggère que les postes de bureau et de soutien administratif sont les plus à risque de remplacement de tâches aux États-Unis, suivis des postes juridiques et des emplois d’architecture et d’ingénierie.
Selon le rapport, 46 % des postes de bureau et de soutien administratif aux États-Unis pourraient être automatisés par l’IA, avec 44 % des postes juridiques et 37 % des emplois d’architecture et d’ingénierie également à risque. À l’inverse, les emplois dans le nettoyage et l’entretien, l’installation et la réparation et la construction sont parmi ceux qui sont le moins exposés à l’IA.
Le rapport souligne le potentiel de l’IA à avoir des effets macroéconomiques majeurs, mais note également la nécessité de programmes de développement de la main-d’œuvre pour préparer les travailleurs à l’évolution du marché du travail. Le passage à l’automatisation peut créer de nouvelles opportunités pour les travailleurs et les entreprises, mais il a également le potentiel de déplacer des travailleurs, en particulier ceux qui occupent des postes très répétitifs ou qui nécessitent une quantité importante de travail manuel.
Alors que l’IA continue d’évoluer et de devenir plus sophistiquée, les inquiétudes concernant la sécurité de l’emploi risquent de persister. Le rapport de Goldman Sachs rappelle le potentiel de l’IA à perturber considérablement le marché du travail, mais souligne également la nécessité pour les particuliers et les entreprises de s’adapter et de se préparer à l’évolution du marché du travail. L’éducation et la formation continues deviendront de plus en plus importantes pour garantir que les travailleurs disposent des compétences et des connaissances nécessaires pour réussir à l’ère de l’IA.
Le rapport note également que si certains emplois risquent d’être remplacés par l’IA, d’autres peuvent en être complétés. Par exemple, l’IA pourrait aider les avocats à mener des recherches et à analyser les données plus efficacement, les libérant pour se concentrer sur des tâches de niveau supérieur qui nécessitent un jugement et une prise de décision humains. De même, l’IA pourrait aider les architectes et les ingénieurs à automatiser les tâches répétitives, leur permettant de consacrer plus de temps aux aspects créatifs et innovants de leur travail.
Source: Goldman Sachs : l’IA générative menace 300 millions d’emplois