- Microsoft consacre des ressources à l’IA et au cloud computing, sa plateforme Azure et son assistant Copilot AI connaissant une croissance significative.
- Les préoccupations des investisseurs concernant les dépenses en IA sont prises en compte en démontrant la valeur de l’IA pour Azure et les entreprises.
- Microsoft a récemment introduit les puces Azure Maia et Cobalt, ce qui en fait un acteur majeur dans la course aux puces IA.
- Alors que Microsoft fait des progrès dans le domaine de l’IA, la domination de Nvidia reste forte grâce à des GPU puissants et à des partenariats stratégiques.
Microsoft a investi de manière significative dans la plateforme cloud Azure et dans l’IA ces dernières années. Parmi les facteurs qui ont déclenché ces investissements figurent la croissance des revenus d’Azure et la demande croissante d’intelligence artificielle.
Examinons de plus près les investissements de Microsoft dans l’IA et le cloud. Outre Azure, nous vous avons récemment parlé de VASA-1, l’outil d’IA de l’entreprise qui transforme les photos en vidéos réalistes. C’est un excellent outil, mais Microsoft a peur de le publier. La raison de la peur est Deepfake !
Examinons de plus près les investissements de Microsoft et d’autres sociétés dans l’intelligence artificielle.
Azure continue de croître
La plateforme cloud Azure de Microsoft a connu une croissance constante ces dernières années. Ce trimestre, les revenus d’Azure ont augmenté de 31 % pour atteindre 26,7 milliards de dollars. La croissance d’Azure a fait de la plateforme la division Microsoft connaissant la croissance la plus rapide et a contribué de manière significative à la croissance de l’entreprise.
Bien entendu, le principal moteur de la croissance d’Azure réside dans les services d’IA. Copilot, l’assistant d’IA qui permet aux développeurs de travailler plus efficacement sur les tâches d’écriture de code et de débogage, a également joué un rôle important dans la croissance d’Azure.
Inquiétudes des investisseurs et réponse de Microsoft
Pendant ce temps, Microsoft se concentre sur les résultats tangibles de ses dépenses en IA. La société présente des données montrant comment les développeurs utilisent des produits comme Copilot et comment ils ajoutent de la valeur aux entreprises. Elle organise également des journées investisseurs et des conférences pour répondre aux préoccupations des investisseurs.
D’autre part, Annonce du PDG de Microsoft, Satya Nadella que Copilot, l’assistant IA, a augmenté son nombre d’abonnés payants de 35 % pour atteindre 1,8 million ce trimestre. Il a également déclaré que Microsoft Copilot contribue à améliorer les résultats commerciaux dans tous les domaines et conduit l’entreprise vers une « nouvelle ère de transformation de l’IA ».
Amy Hood, directrice financière de Microsoft, a déclaré que les dépenses en capital de l’entreprise augmenteront considérablement et que la demande à court terme en matière d’IA dépassera sa capacité actuelle.
Pourquoi les puces IA sont-elles importantes ?
L’importance des puces IA peut être résumée comme suit:
- Étant donné que les algorithmes d’IA nécessitent des calculs complexes, les processeurs normaux peuvent avoir du mal à gérer ces tâches. Les puces IA peuvent effectuer ces calculs beaucoup plus rapidement et consommer moins d’énergie. Cela peut rendre les systèmes d’IA plus rapides et plus efficaces.
- La vitesse et l’efficacité accrues des puces d’IA permettent le développement de nouvelles applications d’IA telles que la reconnaissance faciale, les véhicules autonomes et la robotique. De telles applications seraient trop lourdes et coûteuses pour des processeurs classiques sans puces IA.
- Cela pourrait entraîner des changements importants dans des secteurs aussi divers que la santé, la finance et les transports. De nombreux experts estiment que les puces IA sont au centre d’une révolution de l’IA qui pourrait remodeler le secteur technologique et éventuellement le monde.
- Le développement et la production de puces IA offrent également un potentiel de croissance économique. Le marché des puces IA devrait atteindre 1 000 milliards de dollars d’ici 2030.
Parallèlement à tout cela, Microsoft travaille secrètement sur des puces IA depuis 2019, et certains employés de Microsoft et d’OpenAI auraient testé le fonctionnement de ces puces. L’entreprise ne s’est pas arrêtée là. En novembre 2023, elle a présenté ses puces Azure Maia 100 et Azure Cobalt 100 basées sur l’IA. Vous pouvez consulter les spécifications techniques des deux puces dans le tableau que nous avons préparé pour vous ci-dessous :
Caractéristiques | Azur Maia 100 | Azur Cobalt 100 |
But | Accélérateur d’IA pour les charges de travail d’IA dans le cloud | Services cloud à usage général sur Azure |
Conception | Accélérateur d’IA personnalisé | Conception basée sur Arm à 128 cœurs |
Processus de fabrication | Processus TSMC de 5 nanomètres | N / A |
Nombre de transistors | 105 milliards de transistors | N / A |
Fonctionnalité principale | Formation et inférence de grands modèles de langage | Alimenter les services cloud généraux sur Azure |
Des fonctionnalités innovantes | Types de données MX pour un traitement plus rapide | Gestion granulaire de l’alimentation, contrôle par cœur |
Système de refroidissement | Processeur serveur refroidi par liquide | Processeur serveur refroidi par liquide |
Collaboration | Collaboration avec OpenAI pour la conception | N / A |
Essai | GPT 3.5 Turbo, tests de charges de travail IA | Tests sur Microsoft Teams, SQL Server, etc. |
Intégration dans Azure | Alimente les charges de travail d’IA sur Azure | Intégration prévue pour les services cloud Azure |
Feuille de route | Fait partie d’une série potentielle d’avancées | Les futures itérations potentielles n’ont pas encore été divulguées |
La puissance dominante de Nvidia
La croissance rapide de NVIDIA dans le domaine de l’IA est le résultat de l’interaction de plusieurs facteurs:
- GPU puissants: Si NVIDIA est surtout connue pour ses cartes graphiques de jeu, ses puissantes capacités informatiques la rendent également idéale pour les applications d’IA. L’architecture CUDA de la société offre des capacités de calcul parallèle beaucoup plus rapides que les processeurs traditionnels, ce qui en fait une plate-forme idéale pour les tâches d’IA complexes telles que l’apprentissage profond et l’apprentissage automatique.
- Logiciel basé sur l’IA: NVIDIA a développé plusieurs bibliothèques logicielles et outils qui complètent CUDA et facilitent le développement de l’IA. Des outils tels que TensorRT, cuDNN et NCCL aident les développeurs à optimiser les GPU NVIDIA et à créer des modèles d’IA plus rapidement et plus efficacement.
- Investissements dans les centres de données: NVIDIA a investi massivement dans les GPU et autres matériels pour les centres de données ces dernières années.
- Investir dans la recherche et le développement : NVIDIA investit considérablement dans la recherche sur l’IA. L’entreprise possède ses propres laboratoires d’IA et collabore avec des universitaires et des chercheurs de premier plan.
- Partenariats stratégiques: NVIDIA a établi des partenariats stratégiques avec des sociétés technologiques de premier plan telles que Microsoft, Google, Amazon et Facebook.
L’intégration est aussi importante que le développement
L’un des aspects les plus importants de l’IA est sa capacité à s’intégrer à divers systèmes et plateformes. L’intégration permet aux entreprises et aux organisations de maximiser les avantages offerts par l’IA.
Par exemple, l’intelligence artificielle de Meta, Meta AI, a été intégrée à des plateformes telles qu’Instagram, Facebook et WhatsApp. Les utilisateurs pourront désormais bénéficier des fonctionnalités de l’intelligence artificielle directement via les applications.
Pendant ce temps, xAI est sur le point de convenir d’un cycle de financement de 6 milliards de dollars avec une valorisation de 18 milliards de dollars. Sequoia Capital devrait également être impliqué dans l’opération.
Les solides performances de Microsoft dans Azure et l’intelligence artificielle aident l’entreprise à consolider sa position de leader dans le secteur technologique. La croissance d’Azure et la demande accrue de services d’IA montrent que Microsoft dispose d’un fort potentiel de croissance pour les années à venir. Les investisseurs continueront de surveiller l’évolution à long terme des investissements de Microsoft dans l’IA et leur impact sur la valeur de l’entreprise.
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Source: Microsoft s’engage à faire de gros investissements dans l’IA