Un rapport publié le 17 février par les organisations à but non lucratif Beyond Fossil Fuels and Climate Action Against Disinformation conclut que 74 % des affirmations des entreprises technologiques concernant le potentiel de l’intelligence artificielle dans la lutte contre le changement climatique manquent de preuves vérifiables. L’analyse a examiné 154 déclarations provenant de sources industrielles et institutionnelles affirmant que l’IA apporterait des avantages nets pour le climat.
L’analyste énergétique Ketan Joshi, auteur du rapport, a déterminé que les prétendus avantages environnementaux cités par les entreprises sont largement liés à des formes d’apprentissage automatique plus anciennes et plus simples plutôt qu’aux outils d’IA générative qui conduisent actuellement l’expansion des centres de données. L’étude n’a trouvé aucun cas où des applications destinées aux consommateurs telles que Google Gemini ou Microsoft Copilot ont produit une réduction mesurable et vérifiable des émissions.
Les chercheurs ont examiné les allégations provenant de diverses sources, notamment un rapport de l’Agence internationale de l’énergie (AIE) qui a été examiné par les géants de l’industrie. L’analyse du rapport de l’AIE a révélé une répartition égale entre les sources académiques, les documents d’entreprise et les affirmations non fondées concernant les avantages climatiques de l’IA. Les projections industrielles fréquemment citées, notamment l’affirmation selon laquelle l’IA pourrait atténuer de 5 à 10 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre d’ici 2030, ont été identifiées comme « contestées ».
Joshi a caractérisé le récit de « l’IA pour le climat » comme une distraction face à la pollution croissante causée par les centres de données. “Ce que nous constatons, ce sont des entreprises qui s’éloignent énormément de leurs objectifs climatiques”, a écrit Joshi. “Cette focalisation sur “l’IA pour le climat” détourne l’attention de la décision d’aggraver la pollution des centres de données par une explosion sans précédent de l’encombrement numérique.”
Le rapport coïncide avec une surveillance accrue de l’impact environnemental des investissements dans l’IA par les grandes entreprises technologiques. Google a signalé une augmentation de 48 % des émissions de gaz à effet de serre entre 2019 et 2023, attribuant cette augmentation principalement à la consommation énergétique des centres de données. Microsoft a reconnu une augmentation de 29 % des émissions depuis 2020, résultant de la construction d’installations « conçues et optimisées pour prendre en charge les charges de travail d’IA ».
Des recherches récentes indiquent qu’une seule requête ChatGPT consomme environ dix fois plus d’électricité qu’une recherche Google traditionnelle. Le groupe Goldman Sachs prévoit que les centres de données représenteront 8 % de la consommation électrique totale des États-Unis d’ici 2030, contre 3 % en 2022, en grande partie en raison de la prolifération de l’IA.
La coalition à l’origine du rapport, qui comprend Stand.earth, Friends of the Earth U.S. et la Green Web Foundation, appelle à une transparence accrue dans les rapports sur la consommation d’énergie et à la responsabilisation des entreprises faisant des déclarations environnementales non vérifiées.
