Une enquête menée par The Atlantic a révélé que des millions de chansons, y compris des morceaux d’artistes de premier plan comme Taylor Swift et Bad Bunny, ont été utilisées pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle. La publication a publié quatre bases de données consultables contenant un total de 12 millions de chansons, 9 millions de chansons et environ 100 000 chansons dans chacune des deux plus petites bases de données.
Selon le rédacteur Alex Reisner, ces bases de données fournissent un aperçu complet de l’étendue de la musique protégée par le droit d’auteur utilisée pour la formation en IA. Des poursuites judiciaires sont actuellement en cours contre des plateformes musicales génératives d’IA telles que Suno et Udio, qui invoquent l’usage loyal comme moyen de défense pour l’utilisation de matériel protégé par le droit d’auteur. Reisner a noté qu’une affaire judiciaire antérieure dans le domaine de l’édition de livres n’avait pas réussi à plaider avec succès pour violation du droit d’auteur, mais que les allégations de piratage avaient trouvé un écho plus fort auprès des tribunaux. Le règlement initial de cette affaire s’élevait à 1,5 milliard de dollars et les résultats définitifs sont toujours attendus.
Les bases de données peuvent constituer des ressources précieuses pour l’industrie musicale alors qu’elle fait face à d’éventuelles poursuites liées à la formation musicale en IA. Les services de streaming musical ont mis en œuvre des mesures pour prévenir, identifier ou étiqueter les créations d’IA générative, bien que ces efforts aient donné des résultats mitigés. Les problèmes liés aux escrocs créant des groupes d’imitation via l’IA persistent également, car ces entités tentent de tirer profit de reproductions non autorisées d’œuvres d’artistes existants.
