Nvidia a introduit DLSS 5, une technologie graphique d’intelligence artificielle (IA), conçue pour améliorer le réalisme des jeux vidéo tout en réduisant les besoins en puissance de calcul.

Le nouveau système DLSS 5 intègre des données graphiques 3D conventionnelles avec des modèles d’IA génératifs. Ces modèles prédisent et complètent les sections d’image, permettant aux unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia de générer des scènes détaillées sans restituer chaque composant individuellement.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que la société avait fusionné « des graphiques 3D contrôlables, la vérité terrain des mondes virtuels, les données structurées… avec l’IA générative et l’informatique probabiliste ». Il a ajouté : “L’un d’eux est complètement prédictif, l’autre est probabiliste mais très réaliste.”

Huang a déclaré que cette combinaison permet aux développeurs de créer un contenu « beau, étonnant et contrôlable ». Huang a indiqué que cette fusion de données structurées et d’IA générative pourrait s’étendre au-delà du jeu dans diverses industries, y compris l’informatique d’entreprise.

Il a cité les plates-formes de données d’entreprise telles que Snowflake, Databricks et BigQuery comme exemples d’ensembles de données structurés que les futurs systèmes d’IA pourraient analyser. “À l’avenir, ce qui va se passer, c’est que ces structures de données seront utilisées par l’IA, et l’IA sera beaucoup plus rapide que nous”, a déclaré Huang.

Les revenus de jeux de Nvidia constituent actuellement une plus petite partie de ses revenus totaux par rapport aux chiffres historiques.

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