NVIDIA a dévoilé sa famille révolutionnaire de modèles ouverts Earth-2, marquant une étape importante dans la technologie de prévision météorologique. La plate-forme représente le premier ensemble de modèles et d’outils entièrement ouverts et accélérés au monde, spécialement conçus pour la prévision météorologique basée sur l’IA, rendant ainsi l’intelligence météorologique de qualité professionnelle accessible aux chercheurs, aux startups et aux agences gouvernementales du monde entier.
La plate-forme Earth-2 comprend plusieurs modèles spécialisés qui répondent à différents besoins de prévision. Le modèle Earth-2 Medium Range, alimenté par l’architecture Atlas, fournit des prévisions très précises pour plus de 70 variables météorologiques jusqu’à 15 jours à l’avance, surpassant ainsi les principaux modèles ouverts comme GenCast sur les références clés de l’industrie. Pendant ce temps, Earth-2 Nowcasting utilise l’IA générative pour prédire les images satellite et radar, fournissant en quelques minutes des prévisions météorologiques dangereuses haute fidélité sur une période de zéro à six heures – devenant ainsi le premier modèle d’IA à surpasser les systèmes traditionnels basés sur la physique dans la simulation de la dynamique des tempêtes.
L’impact réel de Earth-2 est déjà démontré par les premiers utilisateurs. Le service météorologique israélien utilise Earth-2 CorrDiff en fonctionnement et signale une réduction remarquable de 90 % du temps de calcul à une résolution de 2,5 kilomètres par rapport à l’exécution d’un modèle de prévision météorologique numérique classique sans IA. Selon le directeur Amir Givati, leur modèle d’IA formé avec CorrDiff était le meilleur de tous les modèles opérationnels pour une vérification de six heures des précipitations accumulées lors d’une récente tempête de pluie.
De grandes organisations de plusieurs secteurs adoptent rapidement Earth-2. En matière de prévisions météorologiques, le fournisseur d’outils d’IA Brightband exécute Earth-2 Medium Range pour publier quotidiennement des prévisions mondiales réelles, tandis que The Weather Company évalue Earth-2 Nowcasting pour des applications localisées de temps violent. Le secteur de l’énergie a manifesté un intérêt particulier, TotalEnergies évaluant la plateforme pour améliorer la sensibilisation aux risques à court terme, et GCL, l’un des plus grands producteurs chinois de matériaux solaires, déployant Earth-2 pour son système de prévision photovoltaïque.
Un différenciateur clé de Earth-2 est son approche totalement ouverte. Les chercheurs et les organisations peuvent télécharger Earth2Studio pour commencer à créer, affiner et déployer des modèles ouverts Earth-2 sur leur propre infrastructure. Julian Green, cofondateur et PDG de Brightband, a noté que la nature open source d’Earth-2 Medium Range accélère l’innovation, permettant une comparaison et des améliorations plus faciles par d’autres membres de l’entreprise météorologique. Avec des institutions financières comme AXA et S&P Global tirant également parti de la plateforme pour l’évaluation des risques, NVIDIA Earth-2 se positionne comme la technologie fondamentale de la prochaine génération d’intelligence météorologique et climatique.
