Meta a créé une équipe secrète de recherche sur l’IA nommée MRS Research pour améliorer ses algorithmes publicitaires pour Facebook, Instagram et Threads. L’unité est opérationnelle depuis octobre 2025 et fait partie de la division Recommendation Systems de Meta, collaborant étroitement avec la division publicitaire qui représente la quasi-totalité des 201 milliards de dollars de revenus de l’entreprise en 2025.
Yang Song dirige MRS Research. Il a rejoint Meta en novembre 2025, après avoir géré les algorithmes de recommandation chez TikTok. Song a déclaré que la mission de l’équipe est de transformer les systèmes de recommandation grâce à de grands modèles linguistiques, dans le but d’améliorer les capacités de compréhension et de raisonnement dans le placement d’annonces et le contenu organique.
L’équipe a attiré des talents d’entreprises rivales, notamment Lihong Li d’Amazon, Xiaolong Wang d’OpenAI et Fei Sha de Google. Cela suggère une décision stratégique de Meta pour renforcer son expertise en matière de recommandations basées sur l’IA.
MRS Research fonctionne indépendamment de Meta Superintelligence Labs, qui se concentre sur l’IA à usage général. Un porte-parole de Meta a précisé que si Superintelligence Labs poursuit des modèles d’IA avancés, MRS Research cible spécifiquement l’optimisation des recommandations de contenu.
La création du laboratoire a été portée à la connaissance du public grâce à des offres d’emploi sur LinkedIn, soulignant son engagement à améliorer le contenu et la compréhension des utilisateurs sur les plateformes Meta. L’investissement accru dans ce domaine accompagne la transition plus large de Meta vers l’optimisation publicitaire basée sur l’IA.
Fin 2025, Meta a introduit un nouveau modèle censé améliorer l’efficacité de la publicité, complété par le déploiement d’un modèle de classement adaptatif sur Instagram pour améliorer les processus de diffusion d’annonces. Morgan Stanley a prévu une croissance de 28 % des revenus publicitaires de Meta pour 2026, ce qui indique un fort optimisme du marché concernant ces évolutions.
