La développeur Lyra Rebane a lancé Xikipedia, une application Web qui affiche les entrées Wikipédia dans un flux de type réseau social. L’application tire du contenu de Simple Wikipedia et utilise un algorithme de recommandation qui fonctionne entièrement localement, sans collecter ni partager de données utilisateur.

La page de destination de Xikipedia indique : « Elle est conçue pour démontrer comment même un algorithme de base sans [apprentissage automatique], sans données provenant d’autres utilisateurs, peut rapidement apprendre ce avec quoi vous interagissez pour vous suggérer un contenu plus similaire. » Il ajoute : « Aucune donnée n’est collectée ou partagée ici, l’algorithme s’exécute localement et les données disparaissent une fois que vous actualisez ou fermez l’onglet. »

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Rebane (@rebane2001.bsky.social)2026-02-01T23:43:37.999Z

Les utilisateurs peuvent filtrer le flux pour afficher les entrées de catégories spécifiques, y compris les catégories personnalisées. Chaque article présente un résumé d’un article Wikipédia simple. Selon Rebane, aimer une publication augmente les chances de voir les futures publications de la même catégorie, ses catégories parentes et les articles qui y sont liés.

Cliquer ou appuyer sur un article ouvre l’article complet de Simple Wikipedia. L’application sélectionne les articles au hasard, ce qui signifie qu’un défilement prolongé peut exposer les utilisateurs à du matériel non sûr pour le travail (NSFW). Xikipedia nécessite le chargement d’environ 40 Mo de données, ce qui entraîne une courte attente initiale.

Wikipédia en anglais simple contient plus de 278 000 articles, offrant des centaines de milliers de publications potentielles. Cependant, les mises à jour sont moins fréquentes que sur le site Wikipédia principal. Par exemple, l’article d’un musicien manquait d’entrées pour ses deux albums les plus récents dans la section discographie.

Xikipedia fonctionne comme l’ancien service StumbleUpon, offrant un moyen de découvrir de nouveaux sujets grâce à des suggestions d’articles aléatoires mais personnalisées, en rupture avec les flux de médias sociaux traditionnels.

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