Un récent examen du programme d’accélérateur d’été delta v 2024 du Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship a donné un aperçu de la façon dont l’intelligence artificielle modifie le processus de création d’une startup. Le Trust Center, qui se concentre sur l’enseignement aux étudiants du métier d’entrepreneuriat, a observé qu’aucune technologie de ces dernières années n’a autant influencé ce métier que l’IA. Alors que certains prédisent une transformation complète dans la manière dont les nouvelles entreprises sont créées, les dirigeants du Trust Center ont une perspective plus détaillée et nuancée sur le rôle actuel et futur de la technologie.
Macauley Kenney, entrepreneur en résidence au Trust Center, a expliqué que les principes fondamentaux de l’entrepreneuriat n’ont pas été déplacés par l’essor de l’IA. « Les principes fondamentaux de l’entrepreneuriat n’ont pas changé avec l’IA », a déclaré Kenney. “Il y a eu un changement dans la façon dont les entrepreneurs accomplissent leurs tâches, et cela se répercute sur la façon dont vous construisez une entreprise, mais nous considérons l’IA comme un autre nouvel outil dans la boîte à outils. D’une certaine manière, le monde évolue beaucoup plus vite, mais nous devons également nous assurer que les principes fondamentaux de l’entrepreneuriat sont bien compris.”
Cette approche était évidente lors de l’accélérateur de startups delta v de l’été, où de nombreuses équipes d’étudiants utilisaient fréquemment des outils d’IA pour diverses tâches. Cependant, ils sont systématiquement revenus aux conversations directes avec les clients comme base ultime pour prendre des décisions commerciales critiques. La cohorte d’étudiants 2024 a intégré l’IA pour accélérer ses processus de codage, rédiger des présentations, mener des recherches sur de nouvelles industries et réfléchir à de nouvelles idées. Le Trust Center encourage activement cette utilisation de l’IA, conseillant aux étudiants d’appliquer la technologie comme ils le jugent approprié tout en restant conscients de ses limites inhérentes.
Le Trust Center a également intégré l’IA dans son propre cadre éducatif, notamment avec le lancement de Jetpack. Jetpack est une application d’IA générative conçue pour guider les utilisateurs à travers les 24 étapes d’un entrepreneuriat discipliné, une méthodologie détaillée dans le livre du même nom du directeur général Bill Aulet. Lorsqu’un étudiant saisit un concept de startup, l’outil peut générer des suggestions pour des segments de clientèle potentiels, identifier les premiers marchés à cibler et proposer des modèles commerciaux, des stratégies de tarification et des plans de produits initiaux. Le nom « Jetpack » a été choisi pour refléter son objectif : fournir une accélération, tout en obligeant l’utilisateur à orienter sa direction et son application.
Jetpack est intégré à Orbit, une application mobile développée pour aider les étudiants à naviguer dans l’écosystème entrepreneurial du MIT. L’application sert de plate-forme centrale pour trouver des ressources, réseauter avec des pairs, accéder au mentorat et découvrir des événements et des opportunités d’emploi pertinents. La base de connaissances de Jetpack est spécifiquement formée sur « l’entrepreneuriat discipliné » et « les tactiques de démarrage », un livre d’Aulet de l’ancien directeur exécutif du Trust Center, Paul Cheek. Le Trust Center positionne les résultats de Jetpack comme des « premières ébauches », destinées à servir de catalyseur pour le brainstorming et la planification des prochaines étapes du développement d’une entreprise.
Ben Soltoff, un autre entrepreneur en résidence, a reconnu l’impact significatif de la technologie. “Il est indéniable que nous sommes actuellement au milieu d’une révolution de l’IA”, a déclaré Soltoff. “L’IA remodèle beaucoup de choses que nous faisons, et elle façonne également la façon dont nous faisons de l’entrepreneuriat et la façon dont les étudiants créent des entreprises. Le Trust Center l’a reconnu depuis des années, et nous avons accueilli l’IA dans la façon dont nous enseignons l’entrepreneuriat à tous les niveaux, depuis les premières étapes de la formation des idées jusqu’à l’exploration et le test de ces idées et la compréhension de la manière de les commercialiser et de les faire évoluer.”
Lors des retraites stratégiques de ces dernières années, l’IA a été un sujet de discussion central pour le personnel du programme delta v. Chaque année, lorsqu’ils planifient le programme d’études d’été, les organisateurs réfléchissent à la manière dont les étudiants peuvent tirer le meilleur parti de la technologie. Malgré ces progrès, les dirigeants soulignent l’importance de comprendre les forces et les faiblesses actuelles de l’IA.
Kenney, qui est également maître de conférences au MIT Sloan et au MIT D-Lab, a averti que les résultats des outils d’IA doivent être rigoureusement vérifiés. « Vous devez tout vérifier lorsque vous utilisez l’IA pour créer une entreprise », a-t-elle conseillé. “Je n’ai encore rencontré personne qui baserait son activité sur les résultats de quelque chose comme ChatGPT sans tout vérifier au préalable. Parfois, la vérification peut prendre plus de temps que si vous aviez fait la recherche vous-même depuis le début. ”
Kenney a également souligné un problème fondamental lié à la façon dont les grands modèles linguistiques sont construits, ce qui peut limiter leur utilité pour les entrepreneurs ciblant des marchés de niche. « Certains outils d’IA peuvent augmenter votre vitesse en effectuant des tâches telles que le tri automatique de vos e-mails ou en vous aidant à créer des applications de code, mais de nombreux outils d’IA sont construits à partir de moyennes, et ceux-ci peuvent être moins efficaces lorsque vous essayez de vous connecter.un groupe démographique très spécifique”, a expliqué Kenney. “Il n’est pas utile que l’IA vous parle d’une personne moyenne, vous devez personnellement avoir une solide validation de l’existence de votre client spécifique. Si vous essayez de créer un outil pour une personne moyenne, vous risquez de créer un outil pour personne du tout.
La cohorte delta v de cette année comprenait des équipes qui non seulement utilisent l’IA comme outil, mais qui élaborent également des solutions basées sur l’IA. L’une de ces sociétés est Mendhai Health, qui combine l’IA et la télésanté pour proposer une thérapie physique personnalisée aux femmes souffrant de dysfonctionnement du plancher pelvien lié à l’accouchement. Aanchal Arora, étudiante en MBA et fondatrice de l’entreprise, a partagé son expérience. “L’IA a définitivement rendu le processus entrepreneurial plus efficace et plus rapide”, a commenté Arora. « Pourtant, une dépendance excessive à l’IA, du moins à ce stade, peut entraver votre compréhension des clients. Vous devez être prudent dans chaque décision que vous prenez.
Une autre entreprise, Cognify, est décrite par son fondateur comme une entreprise « native de l’IA ». Dirigé par Murtaza Jameel, candidat au MBA du MIT Sloan, Cognify utilise l’IA pour simuler les interactions des utilisateurs avec des sites Web et des applications, dans le but d’améliorer les expériences numériques avant leur création. “Nous construisons un outil d’intelligence de conception qui remplace les tests de produits par des simulations instantanées et prédictives du comportement des utilisateurs”, a expliqué Jameel. L’approche de l’entreprise implique une intégration profonde de l’intelligence artificielle dans toutes ses opérations. « Nous essayons d’intégrer l’IA dans tous nos processus : idéation, mise sur le marché, programmation. Toute notre construction a été réalisée avec des outils de codage d’IA. J’ai un robot personnalisé auquel j’ai transmis des tonnes d’informations sur notre entreprise, et c’est un partenaire d’opinion avec qui je parle chaque jour.
Malgré les applications avancées de l’IA par les entreprises étudiantes, le Trust Center continue de souligner que certaines pratiques fondamentales de l’entrepreneuriat ne changent pas. Un bon exemple est la nécessité pour les fondateurs de quitter le laboratoire ou la salle de classe et d’engager des conversations directes avec leurs clients potentiels. « Il existe des moyens par lesquels l’IA peut débloquer de nouvelles capacités et accélérer les choses, mais nous n’avons pas bouleversé notre programme à cause de l’IA », a noté Soltoff. « Dans delta v, nous insistons avant tout : que construisez-vous et pour qui le construisez-vous ? L’IA à elle seule ne peut pas vous dire qui est votre client, ce qu’il veut et comment vous pouvez mieux répondre à ses besoins. Pour y arriver, il faut aller à la découverte du monde. »
Ce constat s’est reflété dans les défis réels rencontrés par les équipes delta v cet été. Bon nombre des obstacles les plus importants étaient les mêmes que ceux auxquels les entrepreneurs ont toujours été confrontés. « Au Trust Center, nous étions préparés à assister à un grand changement et à nous y adapter, mais les entreprises continuent de construire et de rencontrer les mêmes défis en matière d’identification des clients, d’identification des marchés tête de pont et de dynamique d’équipe », a observé Kenney. « Ce sont toujours les grands défis de taille sur lesquels ils ont toujours travaillé. »
Au milieu des discussions sur les agents d’IA et l’avenir du travail, de nombreux fondateurs de la cohorte 2024 ont souligné que la composante humaine du programme delta v reste son attribut le plus précieux et le plus spécial. Même avec la prolifération d’outils numériques puissants, le soutien direct, le mentorat et la communauté fournis par l’accélérateur ont été cités comme essentiels à leur progrès.
Jameel, le fondateur de Cognify, a expliqué pourquoi il a choisi le MIT pour lancer son entreprise, en soulignant ces éléments centrés sur l’humain. « Je suis arrivé au MIT avec un seul objectif : créer une entreprise technologique », a-t-il déclaré. «Le programme delta v était sur mon radar lorsque je postulais au MIT. Le programme vous donne un accès incroyable à des ressources : réseaux, mentorat, conseillers. Certains des meilleurs acteurs de notre secteur nous conseillent désormais sur la manière de bâtir notre entreprise. C’est vraiment unique. Ce sont des gens qui ont fait ce que vous faites il y a 10 ou 20 ans, et qui ne font que vous soutenir. C’est pourquoi je suis venu au MIT.
