Google a annoncé mardi l’extension de sa fonctionnalité de retouche photo basée sur l’IA et basée sur des invites dans Google Photos à l’Australie, à l’Inde et au Japon. L’outil d’édition en langage naturel, lancé pour la première fois aux utilisateurs de Pixel 10 aux États-Unis en août dernier, permet aux utilisateurs de décrire les modifications souhaitées sur les photos à l’aide de commandes en texte brut au lieu d’ajustements manuels.
Dans les pays nouvellement pris en charge, les utilisateurs trouveront une boîte « Aidez-moi à modifier » en appuyant sur l’option de modification sur une photo. Cette boîte propose des suggestions d’invites ou accepte des demandes personnalisées, telles que « supprimer la moto en arrière-plan », « réduire le flou d’arrière-plan » ou « restaurer cette ancienne photo ». L’IA gère des modifications précises, notamment changer la pose d’un ami, retirer des lunettes ou ouvrir les yeux sur une photo clignant des yeux.
La fonctionnalité s’appuie sur le modèle d’image Nano Banana de Google et traite toutes les modifications localement au sein de l’application, ne nécessitant aucune connexion Internet. Il prend en charge tout appareil Android doté d’au moins 4 Go de RAM exécutant Android 8.0 ou version ultérieure, étendant la disponibilité au-delà des téléphones Pixel.
Google ajoute la prise en charge de langues autres que l’anglais, notamment l’hindi, le tamoul, le marathi, le telugu, le bengali et le gujarati. Le déploiement introduit également les informations d’identification de contenu C2PA dans Google Photos pour ces pays. Ces métadonnées indiquent quand une image a été créée ou modifiée avec l’IA.
Cette extension fait suite aux récentes mises à jour de Google Photos. En novembre, Google a étendu la recherche basée sur l’IA à plus de 100 pays, ajoutant la prise en charge de plus de 17 langues. La société a également introduit des modèles d’IA pour convertir des photos en styles artistiques. La semaine dernière, Google a publié la fonctionnalité « Meme me », permettant aux utilisateurs de combiner des modèles de référence avec leurs propres images pour créer des mèmes.
