Perplexity a annoncé une mise à niveau de son outil Deep Research, fonctionnant désormais sur le modèle Claude Opus 4.5 d’Anthropic. La mise à jour combine le raisonnement avancé du modèle avec le moteur de recherche propriétaire et l’infrastructure sandbox de Perplexity. Les abonnés Max peuvent y accéder immédiatement, avec un déploiement auprès des utilisateurs Pro dans les prochains jours.
La société a également publié DRACO, une référence open source pour évaluer les agents de recherche approfondie. DRACO, qui signifie Deep Research Accuracy, Completeness and Objectivity, couvre 100 tâches dans 10 domaines : académique, finance, droit, médecine, technologie, connaissances générales, conception UX, assistant personnel, shopping et aiguille dans une botte de foin. Les tâches sont notées sur environ 40 critères définis par des experts dans quatre domaines : l’exactitude factuelle, l’étendue et la profondeur de l’analyse, la qualité de la présentation et la qualité des citations.
Deep Research de Perplexity a obtenu un score de 67,15 % normalisé sur DRACO, devant Google Gemini Deep Research à 58,97 % et OpenAI Deep Research avec le modèle o3 à 52,06 %. Les résultats sont restés cohérents entre les modèles de juge GPT-5.2 et Sonnet-4.5. Perplexité menée de 9 à 12 points de pourcentage en médecine, connaissances générales et technologie par rapport au meilleur système suivant. Il a affiché ses meilleurs scores en droit à 86,0 % et en académique à 80,2 %.
DRACO s’appuie sur des demandes anonymisées de Perplexity Deep Research, complétées par des tâches complexes et ouvertes qui reflètent les demandes réelles de recherche. Le benchmark évalue l’efficacité parallèlement à la qualité. Perplexity Deep Research a fourni la latence moyenne la plus faible de 459,6 secondes tout en atteignant la précision la plus élevée.
La mise à niveau s’appuie sur le lancement de Deep Research en février 2025, qui a ajouté des requêtes multi-passes et une vérification multi-sources. En janvier 2025, Perplexity a signé un accord cloud de 750 millions de dollars avec Microsoft. Le PDG Aravind Srinivas a déclaré que « pour la finance en particulier, l’exactitude des données est une nécessité et un enjeu important ». La société positionne Deep Research pour fournir des analyses de qualité recherche par rapport à ses concurrents, notamment Google et OpenAI.
