Google DeepMind a annoncé que sa base de données AlphaFold Protein a dépassé les 3 millions de chercheurs dans 190 pays. Cet outil disponible gratuitement est devenu une ressource standard pour les scientifiques, avec plus d’un tiers de ses utilisateurs situés dans des pays à revenu faible ou intermédiaire.
Demis Hassabis, PDG de DeepMind, et James Manyika, vice-président senior de Google, ont détaillé ces chiffres dans un commentaire pour Fortune publié avant l’India AI Impact Summit. Ils ont noté que l’impact de l’IA s’étend au-delà des applications grand public jusqu’aux découvertes scientifiques fondamentales. “Au-delà des chatbots et des outils de productivité qui ont dominé l’attention du public, l’IA étend la portée de la science de pointe et aide les scientifiques du monde entier à relever certains des plus grands défis auxquels sont confrontées leurs communautés”, ont écrit les dirigeants.
Le système AlphaFold relève un défi vieux de 50 ans en prédisant les structures protéiques à partir de séquences d’acides aminés. Pour cette réalisation, Hassabis et son collègue John Jumper ont reçu le prix Nobel de chimie 2024. La base de données contient actuellement plus de 240 millions de prédictions structurelles, couvrant la plupart des protéines connues. DeepMind estime que générer ces données expérimentalement aurait nécessité des centaines de millions d’années de travail.
Les chercheurs appliquent la technologie à des problèmes régionaux spécifiques. À l’Université nationale de Malaisie, des scientifiques étudient la mélioïdose, une maladie plus mortelle que la dengue. Au Birla Institute of Technology and Science, en Inde, les chercheurs utilisent la base de données pour produire du soja résistant à la pourriture charbonneuse.
DeepMind élargit sa suite d’outils scientifiques. La société a mis en avant un co-scientifique en IA conçu pour générer des hypothèses de recherche, EarthAI pour la surveillance environnementale et la réponse aux catastrophes, et AlphaGenome, qui prédit les mutations alimentant le cancer. Dans le domaine de la santé, le modèle de détection de la rétinopathie diabétique de DeepMind a facilité 600 000 dépistages dans le monde. Des partenariats en Inde et en Thaïlande visent à étendre ce nombre à 6 millions de projections supplémentaires au cours de la prochaine décennie.
Le India AI Impact Summit est prévu les 19 et 20 février à New Delhi. Cet événement est le premier sommet mondial sur l’IA organisé par une nation du Sud. Hassabis et Manyika ont souligné la nécessité d’une collaboration internationale pour garantir un large accès à ces technologies.
