Instagram a introduit une nouvelle fonctionnalité de personnalisation appelée « Instagram, votre algorithme », permettant aux utilisateurs de sélectionner les sujets qu’ils souhaitent voir plus ou moins dans leurs recommandations. Selon le président d’Instagram, Adam Mosseri, l’objectif de ce changement est de donner aux utilisateurs un plus grand contrôle sur leur expérience sur l’application.

Dans un article détaillé sur Threads, Mosseri a déclaré : « Je pense que permettre aux gens de personnaliser Instagram à leur guise et leur permettre un contrôle significatif sur les produits sur lesquels ils passent tant de temps est dans notre intérêt en tant qu’entreprise. » Il a reconnu que même si les recommandations algorithmiques représentent une réussite technique importante, elles ont un « coût » pour l’action des utilisateurs.

Mosseri a souligné que les interactions avec les systèmes de médias sociaux sont devenues unidirectionnelles. Ces systèmes apprennent des actions des utilisateurs (ce qu’ils touchent, regardent et partagent) mais ne permettent pas aux utilisateurs de communiquer leurs préférences. “Je pense que cela contribue à ce que ressentent les gens lorsqu’ils se sentent mal à l’aise avec les médias sociaux”, a-t-il déclaré, notant que les utilisateurs ont souvent le sentiment que l’expérience leur est imposée plutôt que façonnée par leurs choix.

Il a mentionné que les nouvelles fonctionnalités de personnalisation ont été rendues possibles par les grands modèles de langage (LLM), qui clarifient des algorithmes auparavant opaques. Ces outils peuvent faciliter une personnalisation plus approfondie ou potentiellement conduire à la création d’une version entièrement personnalisée de l’application à l’avenir.

Mosseri a expliqué qu’auparavant, les modèles de classement étaient développés à l’aide de technologies illisibles pour les humains. Désormais, les LLM peuvent analyser le contenu et l’exprimer d’une manière que les utilisateurs peuvent comprendre. Cette nouvelle approche permet à Instagram non seulement de montrer aux utilisateurs ce qui les intéresse, mais permet également aux utilisateurs d’exprimer leurs véritables préférences vis-à-vis du système.

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