Une partie des défis liés à la lutte contre la pandémie actuelle réside dans le suivi et l’analyse des séquelles d’un cas d’infection une fois celui-ci surmonté.
Profitant des systèmes de suivi des indicateurs de santé offerts par les montres connectées ou les bracelets, une équipe de chercheurs a proposé la mise en œuvre de ces dispositifs comme outil de suivi des séquelles de cette maladie.
Un scientifique article publié dans la revue JAMA Network Open, propose l’utilisation de ces appareils pour l’enregistrement et l’analyse des données de santé associées à ces affections.
Dans l’introduction de cette publication, il est indiqué qu’à ce jour, des lésions cardiaques et d’autres types de dysfonctionnement ont été reconnus comme des séquelles d’infection, avec un délai pouvant aller jusqu’à six mois. Cependant, il est souligné que leur impact n’a pas encore été quantifié.
L’étude a proposé l’utilisation de montres connectées pour surveiller ces indicateurs car, en plus de faciliter l’enregistrement d’informations sur des données clés telles que la fréquence cardiaque, la température corporelle ou l’activité physique d’une personne, ce support permet de comparer ces informations avec les antécédents d’une personne. dossiers de santé et ainsi établir un profil de projection plus concret sur l’évolution et les effets à long terme générés après avoir souffert de cette maladie.
Plus précisément, cette initiative vise à examiner la durée de l’infection et la variation de la récupération parmi les participants positifs et négatifs au COVID-19.
Avec plus de 37 000 participants à la première étape de déploiement de cette initiative, les chercheurs du Scripps Research Translational Institute de La Jolla, en Californie, ont enregistré les données de ces patients entre le 25 mars 2020 et le 24 janvier 2021. Les moyens d’intégrer dans cette initiative était le MesDonnéesAide application, une plate-forme qui, lorsqu’elle est liée à une Apple Watch, Fitbit ou un appareil similaire, commence à enregistrer les informations capturées et ouvre également un canal de signalement qui permet aux patients participants de notifier l’apparition de nouveaux symptômes ou les résultats des tests.
Cette étude fait suite à une autre recherche exécutée par la même équipe, publiée en octobre 2020 par la revue Nature, dans laquelle ils ont souligné que la combinaison de déclarations autodéclarées avec les données enregistrées à partir de ces appareils permet de détecter les cas de contagion avec une plus grande précision.
Ce qui a été présenté dans ce dernier rapport a révélé que l’apparition de symptômes post-infection, tels que la fatigue, la confusion, l’obstruction respiratoire, les maux de tête, la dépression, les palpitations et les douleurs thoraciques, répondent à un schéma qui, une fois identifié, peut générer des lignes directrices plus précises. pour combattre ses effets.
