Le PDG de DeepMind, Demis Hassabis, a récemment fait allusion aux projets ambitieux de Google en matière d’intelligence artificielle (IA) lors d’une conférence TED à Vancouver.
Bien que les détails ne soient pas divulgués, Hassabis a suggéré que Google pourrait investir plus de 100 milliards de dollars dans la recherche et le développement de l’IA, selon Bloomberg.
Cet engagement substantiel témoigne de la conviction de Google dans le potentiel de l’IA à transformer diverses industries.
Décomposer les grands chiffres
Cent milliards de dollars, c’est un chiffre ahurissant. Pour mettre les choses en perspective, cela représente plus que la totalité du PIB de plusieurs pays. Cet investissement met en évidence la vision à long terme de Google en matière d’IA et sa détermination à devenir un leader dans ce domaine en évolution rapide.
Où pourrait bien aller tout cet argent ?
La répartition exacte de ces fonds reste floue. Cependant, compte tenu de l’expertise de DeepMind en matière d’IA logicielle, une part importante sera probablement orientée vers ce domaine. DeepMind a fait des progrès dans des domaines tels que le développement de jeux avec Genie ou le développement de compétences sociales en IA avec SIMA, ce qui pourrait ouvrir la voie à une interaction homme-machine plus naturelle et plus efficace.
La chasse au matériel est lancée !
Le développement de l’IA repose non seulement sur des logiciels, mais également sur du matériel robuste. Google pourrait tirer parti de cet investissement pour créer ou acquérir des systèmes informatiques puissants spécialement conçus pour gérer des algorithmes d’IA complexes. Ces systèmes pourraient accélérer la recherche et le développement en matière d’IA en permettant aux chercheurs de former et de tester plus efficacement des modèles d’IA sur des ensembles de données massifs.
Pas que du soleil et des arcs-en-ciel
Les efforts passés de DeepMind n’ont pas tous été des succès.
Certains projets, comme les matériaux découverts par l’IA, n’ont pas donné de résultats pratiques significatifs. De plus, le modèle de prévision météorologique de DeepMind n’a pas encore dépassé les méthodes traditionnelles.
Ces exemples mettent en évidence les défis actuels de la recherche en IA, où les idées prometteuses ne se traduisent pas toujours en applications concrètes.
En bref, l’investissement important de Google dans l’IA témoigne de sa confiance dans son potentiel de transformation. Même si les applications spécifiques et les délais restent incertains, cette décision souligne la détermination de Google à être un pionnier dans l’élaboration de l’avenir de l’IA.
Crédit image en vedette: Google DeepMind/Unsplash
Source: Google se prépare à l’IA avec un investissement massif