Avec Wolfram Alpha, les plugins ChatGPT atteignent un autre niveau. Imaginez une plate-forme qui peut répondre d’une manière similaire à un humain, comme ChatGPT, mais qui a également accès à la “superpuissance informatique” de Wolfram Alpha, qui vous permet d’effectuer des calculs précis qui dépassent la portée des capacités humaines.
En raison de la capacité de ChatGPT à produire des réponses qui semblent exactes pour divers contextes, y compris des essais, des simulations d’entretiens pour des emplois, des articles de blog, etc., cela a fait parler de lui pendant un certain temps. Mais, quand on l’emploie davantage, on prend conscience de ses limites. Dans cette situation, Wolfram Alpha est utile.
Tous les travaux «utiles» ne sont pas vraiment «humains», comme le soutient le fondateur et PDG de Wolfram Alpha, Stephen Wolfram. En fait, effectuer des calculs qui dépassent les capacités des humains était la principale raison pour laquelle les ordinateurs ont été créés en premier lieu. Et Alpha excelle dans ce domaine.
Les façons dont les plugins Wolfram Alpha ChatGPT atteignent un autre niveau
Au cas où vous ne le sauriez pas, aucun des deux modèles d’IA n’est parfait. Bien que ChatGPT puisse induire en erreur certaines grands-mères en leur faisant croire qu’il s’agit d’une personne réelle, il échoue fréquemment en matière de calculs. De plus, cela fait beaucoup de « suppositions », ce qui le rend inapproprié pour une enquête rigoureuse.
Il ne pourra pas répondre aux questions sur les événements récents (car il n’y a pas de connexion Internet), les faits concrets ou même les problèmes mathématiques simples.
Pour cette raison, vous ne pouvez pas compter sur ChatGPT pour des réponses précises.
Contrairement à ChatGPT, Wolfram Alpha peut avoir du mal à saisir les subtilités de la requête d’un utilisateur et la motivation qui la sous-tend, malgré ses capacités de calcul supérieures. Examinons ce qui les rend uniques.
Les systèmes d’IA peuvent être créés à l’aide d’une méthode statistique ou symbolique.
Lorsqu’il est formé sur un grand corpus de texte et apprend les corrélations et les modèles entre les mots et les phrases, ChatGPT utilise une approche statistique pour produire des réponses qui ressemblent à celles d’un humain.
D’un autre côté, Wolfram Alpha adopte une approche symbolique. Il s’agit d’un système basé sur les connaissances qui effectue des calculs et fournit des réponses aux requêtes en utilisant un ensemble de règles, de logique et de représentations des connaissances.
Contrairement à ChatGPT, Wolfram possède son propre langage de calcul qui peut formaliser des représentations symboliques d’autant de variables du monde réel que possible. Vous pouvez lui demander de répondre à toute demande fondée sur des faits, y compris celles impliquant des calculs mathématiques, l’analyse de données et la fourniture de données factuelles sur le climat, la géographie et l’économie.
Cet avantage, cependant, s’étend au-delà des personnes car Alpha a le potentiel d’améliorer considérablement d’autres modèles d’IA.
Les deux modèles peuvent se compléter et mieux fonctionner en tant que système si nous combinons le plugin Wolfram Alpha ChatGPT. Wolfram Alpha peut tirer parti de ses connaissances pour fournir un langage de calcul exact et symbolique, tandis que ChatGPT peut produire une écriture qui ressemble à ce qu’un humain écrirait. Ainsi, l’utilisateur peut poser des questions dans le langage courant et recevoir des réponses précises basées sur des données réelles.
Les résultats produits par Wolfram Alpha peuvent également être expliqués en langage naturel à l’aide de ChatGPT.
Wolfram suscite l’intérêt
Récemment, Wolfram Alpha et ChatGPT ont été proposés pour être combinés par Stephen Wolfram, suscitant la curiosité. Bien qu’il ait caché tout détail, son article de blog nous a amenés à nous demander si l’équipe de Wolfram Research développait secrètement quelque chose de révolutionnaire. De plus, il encourage vivement les programmeurs à proposer leurs propres suggestions pour fusionner les deux paradigmes de langage.
James Weaver, l’avocat d’IBM pour l’informatique quantique, a pris les choses en main et a réuni un groupe de programmeurs pour construire sa propre interprétation de cette fusion. Bien que ce ne soit pas exactement ce que Stephen avait en tête, il le nomme ChatGPT-LangChain et cela ressemble beaucoup à ce que Stephen avait en tête.
LangChain développe une solution qui combine à la fois Alpha et GPT 3.5 plutôt que d’apprendre à ChatGPT à fonctionner avec Alpha (la technologie sur laquelle ChatGPT est basé). En fonction de la requête de l’utilisateur, le système effectue un appel d’API vers Alpha ou GPT 3.5.
Il effectuera un appel API à Alpha si la requête est mieux adaptée à un modèle de calcul (nécessite des données ou des calculs précis). Cependant, si la requête demande plus de créativité et moins de précision, GPT 3.5 sera appelé via une API.
Considérez-le comme donnant à des régions cérébrales distinctes la liberté d’effectuer des tâches spécialement conçues. Bien que le concept de Weaver soit simple et utile, une version plus raffinée sera probablement disponible dans les mois à venir, à mesure que de plus en plus de personnes prendront conscience des avantages d’un chatbot IA plus complet.
Il existe d’autres plugins que le plugin Wolfram Alpha ChatGPT qui peuvent vous servir à différentes fins tout en permettant à ChatGPT de recevoir des données d’Internet et de présenter des données factuelles et à jour. Nous avons expliqué les nouveaux plugins dans un autre article si vous voulez vérifier : Les plugins OpenAI ChatGPT connectent le chatbot à Internet
Source: Wolfram Alpha : plugin ChatGPT qui perfectionne le chatbot