La plupart des moteurs de recherche proposent désormais par défaut des aperçus générés par l’IA, ce qui soulève des inquiétudes quant à l’exactitude et diminue le trafic de clics. Bien que les tests indiquent que les aperçus de l’IA de Google sont largement fiables, le volume élevé de requêtes entraîne chaque jour des millions d’inexactitudes.
Selon le New York Times, environ un aperçu de recherche Google AI sur dix contiendrait de fausses informations. Google traite environ 5 000 milliards de requêtes par an, exposant théoriquement les utilisateurs à plus de 57 millions de réponses inexactes chaque heure, soit près d’un million chaque minute.
Ces statistiques proviennent d’une analyse réalisée par la startup d’IA Oumi, qui a examiné 4 326 recherches pour évaluer l’exactitude de l’assistant d’IA de Google, Gemini. Oumi a rapporté que la version 2 de Gemini fournissait des aperçus précis 85 % du temps en octobre. Une version améliorée, Gemini 3, a augmenté la précision à 91 % en février.
Cependant, l’analyse d’Oumi s’appuie sur des outils d’IA, qui peuvent également introduire des erreurs. De plus, Google produit parfois différents aperçus de l’IA pour la même requête lorsqu’elle est répétée à quelques secondes d’intervalle.
Un porte-parole de Google a critiqué les tests d’Oumi, les qualifiant d’imparfaits et non représentatifs des comportements de recherche réels. Les évaluations internes de Google indiquent que Gemini 3 hallucine 28 % du temps lorsqu’il fonctionne indépendamment de la recherche Google.
Il existe également des problèmes importants liés à l’approvisionnement. Google vise à étayer ses aperçus de l’IA avec des liens pertinents ; cependant, bon nombre de ces liens ne parviennent pas à étayer les affirmations de Gemini. Les écarts entre les aperçus de l’IA et leurs sources citées sont passés de 37 % pour Gemini 2 à 56 % pour Gemini 3 après la mise à jour de février.
Les chercheurs ont souligné la vulnérabilité des aperçus de l’IA à la manipulation ; un cas concernait un journaliste de la BBC dont les fausses affirmations ont été répétées par Google le lendemain. Google et d’autres sociétés d’IA reconnaissent le caractère peu fiable de la technologie dans leurs avertissements.
