Gartner a annoncé les tendances technologiques stratégiques pour 2021. À la fin de chaque année, les cabinets d’analyse publient leurs tendances technologiques pour l’année à venir. Gartner se propose une perspective sur les développements importants pour les cinq prochaines années à partir de 2021.
Tendances technologiques stratégiques pour 2021
Quiconque étudie les tendances informatiques trouve généralement que celles de la fin de l’année sont différentes de celles du début. C’est moins un phénomène saisonnier qu’une question de demi-vie. Une tendance se répand-elle? Combien de temps faut-il au marché pour anticiper le sujet ou pour que le sujet soit reconnu comme un éclair dans le panoramique et balayé de la table? Les prévisions informatiques de ces dernières années montrent que les listes de tendances changent considérablement pendant douze mois et que seuls quelques sujets deviennent des sujets de longue haleine.
Il est d’autant plus étonnant que le spécialiste de Gartner, David Cearley, a récemment affirmé dans une vidéo de Gartner que les nouvelles tendances technologiques de Gartner occuperont l’industrie pendant les cinq prochaines années. Cela vaut donc la peine d’être surveillé en ce qui concerne les développements dont le dicton en entier dit: «Les entreprises ne peuvent pas se permettre de les ignorer.
Hyper-automatisation et clouds distribués
Tout d’abord, Gartner Trend 2021 se réchauffe avec les sujets qui sont déjà connus et qui figurent sur la liste Gartner depuis un certain temps. Outre l’hyper-automatisation, c’est-à-dire l’idée d’automatiser tout ce qui peut être automatisé, cela inclut le thème des clouds distribués.
Il s’agit des effets de la fourniture de services cloud à différents emplacements physiques. L’exploitation, la gestion et le développement des services sont entre les mains du fournisseur de cloud, et les emplacements physiques pour le stockage des données peuvent être choisis en fonction de l’offre. Les avantages: en rapprochant géographiquement les services cloud de l’utilisateur, la latence du transfert de données est réduite et les performances des services augmentent.
Le thème des clouds distribués peut être complété de manière sécurisée par des services gérés, qui permettent à de plus en plus de petites et moyennes entreprises d’accéder à des services auparavant réservés aux grandes entreprises avec des budgets informatiques correspondants.
Et cela commence déjà par l’intégration des données en tant que méta-application, indispensable pour orchestrer des solutions multi-cloud dans l’environnement professionnel. Alors que les systèmes sur site fonctionnant sur leurs serveurs étaient auparavant associés à des coûts élevés, les fournisseurs de services gérés abaissent les barrières à l’entrée. Le marché s’élargit donc. La flexibilité pour les entreprises augmente et les domaines d’application possibles se multiplient.
Internet du comportement
Un sujet passionnant est ce que Gartner appelle l’Internet du comportement: cette tendance a une impression de Big Brother. Il est basé sur des technologies telles que la reconnaissance faciale et vocale, le suivi et le Big Data.
Distributeurs de savon contrôlés par capteur dont les données peuvent être utilisées pour déterminer si les employés se lavent les mains régulièrement. Internet of Behavior signifie que les résultats de ces analyses sont évalués et un autre système invite alors le ou les employés à modifier leur comportement si nécessaire.
Des caméras qui vérifient si les employés respectent l’obligation de porter des masques puis – par exemple, à l’aide d’un écran d’information – signalent qu’ils les portent correctement.
Des haut-parleurs qui avertissent les employés des violations du protocole. Non montré, mais probablement prévu: l’analyse préalable de ce qui est discuté sur le lieu de travail.
En résumé, Gartner déclare: Cette tendance résout des défis commerciaux complexes en «transformant l’expérience humaine». Cela signifie que les systèmes analysent le comportement humain et agissent ensuite pour éduquer.
Réseau informatique et de cybersécurité améliorant la confidentialité
Bien entendu, deux développements actuels dans le domaine de la protection des données, à savoir l’informatique améliorant la confidentialité et le maillage de cybersécurité, sont également à l’honneur en tant que nouvelles tendances technologiques.
L’informatique améliorant la confidentialité consiste à optimiser différents aspects de la sécurité. Celles-ci incluent la création d’un environnement de confiance dans lequel des données confidentielles peuvent être traitées ou analysées, puis le traitement et l’analyse décentralisés des données, et enfin le cryptage des données et des algorithmes avant le traitement ou l’analyse.
Avec Cybersecurity Mesh, un nouveau concept de cybersécurité est mis au point. L’idée ici est de protéger la zone de sécurité autour de l’identité d’une personne sur Internet, c’est-à-dire d’établir une sorte de zone de sécurité mobile qui fonctionne également en dehors des zones de sécurité traditionnelles de l’entreprise et étend les concepts précédents sous la forme d’une ville fortifiée en conséquence. .
Avec Cybersecurity Mesh, un nouveau concept de cybersécurité est mis au point. L’idée ici est de protéger la zone de sécurité autour de l’identité d’une personne sur Internet, c’est-à-dire d’établir une sorte de zone de sécurité mobile qui fonctionne également en dehors des zones de sécurité traditionnelles de l’entreprise et étend les concepts précédents sous la forme d’une ville fortifiée en conséquence. .
Une expérience totale
L’expérience totale concerne l’idée de combiner des disciplines traditionnellement isolées telles que la multi-expérience, l’expérience client, l’expérience employé et l’expérience utilisateur pour obtenir une meilleure expérience globale.
L’exemple Gartner décrit comment optimiser une visite client qui peut être réservée en ligne via une application et, lorsque le client approche, fournit des informations sur le processus d’inscription et les temps d’attente. Il s’agit de la mise en réseau et de l’interaction de différents systèmes pour rendre les processus plus faciles, plus rapides et plus transparents pour les clients, les employés et les partenaires.
Sous l’impression de COVID-19, Gartner étend l’hyper-automatisation de la tendance par la tendance Anywhere Operations. Gartner montre le développement de processus commerciaux sans interaction physique: cela s’applique aux transactions bancaires sans contact sur Internet ainsi qu’au check-out sans contact dans un magasin physique.
Entreprise composable intelligente
Le terme Intelligent Composable Business élargit alors la vue à l’ensemble de la structure de l’entreprise. L’objectif est de créer autant de transparence et de flexibilité que possible grâce à un maximum de digitalisation. Sur la base des données disponibles, des décisions peuvent alors être prises à bref délai en utilisant les outils d’évaluation appropriés, permettant une adaptation agile à la situation respective.
Dans de nombreux domaines de l’entreprise, une autre tendance, l’ingénierie IA, permet d’optimiser ces décisions.
Si vous regardez de plus près ces neuf tendances, vous verrez que d’une part, il s’agit de sécurité, et d’autre part, il s’agit d’une meilleure prise de décision et de processus optimisés: d’une part grâce à l’intelligence artificielle, et d’autre part à travers la mise en réseau des systèmes et l’intégration des données.
Tendances technologiques pour optimiser les processus de données
Qu’il s’agisse d’hyper-automatisation, de cloud computing, d’Internet du comportement, d’expérience totale ou de Business Composable Intelligent, l’objectif est toujours de rendre les informations d’un ou plusieurs systèmes disponibles dans d’autres systèmes pour optimiser les processus. L’objectif est de se rapprocher du client, de devenir plus transparent, de réagir avec plus de flexibilité, et ainsi de construire des structures plus résilientes. Comme ces dernières années, les méga tendances technologiques actuelles sont appelées intégration de systèmes et de données.
Les entreprises ont de plus en plus besoin de traiter les données existantes, d’analyser comment elles peuvent être utilisées et d’examiner les nombreuses options permettant de les combiner avec d’autres données pour créer de la valeur ajoutée. Cela signifie comprendre les structures existantes, mais aussi en créer de nouvelles – en d’autres termes, développer des activités existantes numériquement et en même temps créer de nouveaux modèles numériques à valeur ajoutée.
