Spotify veut suggérer de la musique en fonction de l’état émotionnel reflété dans votre voix.
L’application de streaming musical souhaite vous proposer des recommandations de plus en plus personnalisées, au-delà de celles reflétées par ses algorithmes basés sur votre activité sur la plateforme. Et pour ce faire, il a proposé une technologie de reconnaissance vocale permettant de prendre en compte un certain nombre de détails utilisateur avant de passer aux recommandations.
Spotify souhaite vous proposer des recommandations plus personnalisées en comprenant votre état émotionnel à partir de votre voix
Spotify propose des suggestions basées sur votre historique de lecture, des listes de recommandations triées par style de musique, humeur ou différentes activités. En utilisant l’IA, il prépare également des listes de tendances, de nouvelles versions et des listes spéciales qui apparaissent à différentes saisons de l’année.
Cependant, l’entreprise souhaite aller plus loin avec ses suggestions pour donner des recommandations plus personnalisées. Pour ce faire, Spotify a déposé il y a quelques années un brevet qui propose d’utiliser la reconnaissance vocale pour analyser une série de données utilisateur pouvant aider à personnaliser les recommandations. Un brevet qui a déjà reçu son approbation dans les premiers jours de janvier.
Ainsi, grâce à cette technologie de reconnaissance vocale, Spotify pourrait analyser la voix de l’utilisateur pour suggérer des recommandations basées sur une série de critères, par exemple l’âge, l’accent ou même l’état émotionnel reflété dans la voix. Ou il pourrait aussi aller plus loin, et analyser l’environnement, pour savoir si les recommandations seront orientées vers un utilisateur, un groupe de personnes, etc.
Toutes les informations recueillies en analysant la voix de l’utilisateur seraient complétées par l’activité de l’utilisateur sur la plateforme, et même les listes de lecture de leurs amis. De cette manière, il offrirait non seulement une liste de lecture personnalisée à l’utilisateur, mais éviterait également à l’utilisateur d’avoir à configurer manuellement ses préférences.
Bien entendu, ces données ne montrent que le plein potentiel qu’aurait cette technologie Spotify, sans prendre en compte d’autres facteurs, par exemple, la confidentialité et l’utilisation des données. Une analyse éthique qui n’est pas perdue pour les chercheurs Spotify, comme ils l’ont mentionné dans l’un de leurs des articles.
