Chez Canva, les ingénieurs seniors passent désormais la plupart de leur temps à réviser le code généré par l’IA plutôt qu’à l’écrire, selon le directeur de la technologie Brendan Humphreys. Dans une interview avec Business Insider, Humphreys a révélé que les équipes d’ingénierie rédigeaient des instructions détaillées permettant aux agents d’IA d’exécuter des tâches de codage du jour au lendemain. “Souvent, ces résultats sont vraiment impressionnants”, a-t-il déclaré. Les ingénieurs les plus expérimentés de l’entreprise décrivent désormais leur travail comme étant une « révision en grande partie » : vérifier les résultats et piloter les agents.
Humphreys a souligné que la définition des problèmes et la traduction d’exigences vagues, confuses ou contradictoires en spécifications prêtes pour la production restent la partie la plus difficile de l’ingénierie. Une utilisation efficace de l’IA nécessite une « précision d’articulation » des exigences et une « maîtrise du domaine » pour en vérifier l’exactitude. Sans une expertise approfondie, la complexité peut devenir incontrôlable dans les quelque 70 millions de lignes de code de Canva. “Ces outils peuvent vous emmener dans une jungle avant même de vous en rendre compte”, a-t-il prévenu.
Ce changement s’étend au-delà de Canva. Le PDG de Spotify, Gustav Söderström, a déclaré que les développeurs les plus expérimentés de l’entreprise n’avaient pas écrit une seule ligne de code depuis décembre, mais supervisaient plutôt un système d’IA interne. Un rapport Anthropic de janvier a révélé que l’IA apparaît dans environ 60 % du travail des développeurs, mais que les ingénieurs ne peuvent déléguer entièrement que 0 à 20 % des tâches. L’enquête State of Code 2026 de Sonar a révélé que 96 % des développeurs ne sont pas entièrement convaincus que le code généré par l’IA est fonctionnellement correct, mais que seulement 48 % le vérifient toujours avant de s’engager.
Werner Vogels, CTO d’AWS, a qualifié le problème qui en résulte de « dette de vérification » : les développeurs passent beaucoup plus de temps à examiner les résultats de l’IA plutôt qu’à les créer. Les recherches indiquent que le code généré par l’IA présente une complexité cyclomatique plus élevée et peut introduire une logique dupliquée et des modèles incohérents, créant ainsi une dette technique visible uniquement à grande échelle. Les ingénieurs seniors deviennent de plus en plus utiles pour détecter les problèmes architecturaux et maintenir l’intégrité du système, et non pour la vitesse de codage. Le PDG de Sonar, Tariq Shaukat, a déclaré que la charge de travail était passée de la création à la vérification et au débogage.
