OpenAI Fine-Tuning est désormais disponible pour GPT-4o, offrant aux développeurs la possibilité d’affiner le modèle pour répondre à des besoins spécifiques et améliorer ses performances. Le réglage fin permet aux développeurs d’adapter les réponses de GPT-4o, le rendant ainsi plus efficace pour diverses applications.
Aujourd’hui, OpenAI a annoncé la disponibilité d’un réglage fin pour GPT-4o, une fonctionnalité que les développeurs attendaient avec impatience. Cette mise à jour permet aux développeurs d’affiner le modèle à l’aide de leurs ensembles de données, ce qui permet d’obtenir des réponses plus précises et plus adaptées au contexte. Grâce à cette capacité, les développeurs peuvent ajuster la structure, le ton et même les instructions spécifiques que suit GPT-4o, ce qui en fait un outil polyvalent pour une large gamme d’applications. OpenAI propose également 1 million de jetons de formation gratuits par jour pour chaque organisation jusqu’à 23 septembrece qui permet aux développeurs de commencer à explorer plus facilement cette fonctionnalité.
OpenAI Fine-Tuning GPT-4o : une IA sur mesure pour de meilleurs résultats
Avec le introduction d’OpenAI Fine-Tuning pour GPT-4o, les développeurs peuvent désormais personnaliser les performances de l’IA en fonction en fonction de leurs besoins spécifiques. Cela signifie que, que la tâche implique du codage, de la rédaction créative ou tout autre domaine spécialisé, GPT-4o peut être formé pour fonctionner de manière plus efficace et plus rentable. Les développeurs peuvent obtenir des résultats impressionnants avec seulement quelques dizaines d’exemples dans leurs ensembles de données de formation. Cela rend le processus de réglage fin à la fois accessible et puissant pour une variété de cas d’utilisation.
OpenAI Fine-Tuning GPT-4o ne se limite pas à améliorer la précision, il s’agit également d’améliorer l’efficacité globale du modèle. Par exemple, les développeurs peuvent affiner GPT-4o pour qu’il suive des instructions complexes spécifiques à un domaine ou pour qu’il génère des résultats dans des formats particuliers. Cette capacité à personnaliser le comportement du modèle est particulièrement bénéfique pour les applications nécessitant des réponses précises et cohérentes. En entraînant GPT-4o sur des ensembles de données spécifiques, les développeurs peuvent s’assurer que l’IA comprend et répond de manière appropriée aux demandes nuancées, ce qui en fait un outil plus fiable dans les environnements professionnels.
Applications concrètes du réglage fin du GPT-4o
L’impact d’OpenAI Fine-Tuning sur GPT-4o est déjà visible dans les applications du monde réel. Un exemple est Genie, l’IA de Cosine assistant d’ingénierie logicielle qui utilise un modèle GPT-4o affiné. En entraînant le modèle sur des exemples réels d’ingénieurs logiciels au travail, Cosine a pu améliorer les performances de Genie. Le modèle affiné a obtenu un score de pointe (SOTA) de 43,8% sur le Banc SWE Vérifié référencele score le plus élevé du classement.
Une autre réussite vient de Distyl, un partenaire de solutions d’IA pour Fortune 500 entreprises. En peaufinant GPT-4o, Distyl a obtenu la première place dans le BIRD-SQL benchmark, le principal benchmark texte-à-SQL. Le modèle affiné a atteint une exécution précision de 71,83 %excellant dans des tâches telles que la reformulation de requêtes et la génération SQL.
Premiers pas avec le réglage fin du GPT-4o
OpenAI Fine-Tuning for GPT-4o est disponible pour tous les développeurs sur des niveaux d’utilisation payants, ce qui le rend accessible à un large éventail d’utilisateurs. Pour commencer à peaufiner GPT-4o, les développeurs peuvent visiter le tableau de bord de peaufinage, sélectionner le modèle de base dans le menu déroulant et commencer le processus de formation. Le coût du réglage fin est de 25 $ par million de jetonsavec une inférence au prix de 3,75 $ par million de jetons d’entrée et 15 $ par million de jetons de sortie. De plus, GPT-4o mini un réglage fin est également disponible, avec 2 millions de jetons de formation gratuits par jour jusqu’au 23 septembre.
L’une des considérations clés avec OpenAI Fine-Tuning est confidentialité et sécurité des données. OpenAI garantit que les modèles affinés restent sous le contrôle total des développeurs, avec toutes les données commerciales, y compris entrées et sorties, restant privées. Cela signifie que les données utilisées pour le réglage fin ne sont jamais partagées ni utilisées pour former d’autres modèles. De plus, OpenAI a mis en œuvre des mesures de sécurité à plusieurs niveaux pour surveiller et évaluer l’utilisation des modèles affinés, en s’assurant qu’ils respectent les politiques d’utilisation et ne sont pas utilisés à mauvais escient.
Dans l’ensemble, l’introduction d’OpenAI Fine-Tuning pour GPT-4o est une bonne nouvelle pour les développeurs qui cherchent à améliorer les performances et la précision de leurs modèles d’IA. OpenAI permet aux développeurs de personnaliser le modèle en fonction de leurs besoins spécifiques, ce qui facilite la création d’applications d’IA plus efficaces et plus fiables. Avec l’assurance supplémentaire de la confidentialité et de la sécurité des données, les développeurs peuvent explorer en toute sécurité les possibilités de réglage fin pour obtenir les meilleurs résultats possibles avec GPT-4o.
Crédits de l’image en vedette : OpenAI Modifier: Furkan Demirkaya
Source: Réglages fins d’OpenAI : personnalisation de GPT-4o pour les performances
