L’un des problèmes clés créés par un mouvement continu vers la numérisation est la nécessité de reproduire le caractère aléatoire de la nature. Alors que diverses lois naturelles, y compris celles de la physique et des probabilités, jouent un rôle clé dans la création de résultats et d’événements vraiment aléatoires, recréer cela en ligne est une proposition plus compliquée.
Après tout, les formules qui se cachent derrière une grande partie de l’informatique reposent sur la logique pour fonctionner. Mais le hasard est l’antithèse de cela. Dans sa forme la plus pure, le vrai hasard est véritablement imprévisible, ne suit aucune règle et est impossible à anticiper.
Pour contourner ce problème, nous avons un algorithme intelligent appelé générateur de nombres aléatoires. Il s’agit d’un programme qui s’exécute en permanence, générant des nombres sans schéma logique ni séquence. La façon dont ces nombres sont ensuite utilisés est importante dans plusieurs applications. Par exemple, quiconque joue Jeux de slingo sur Betfair ou d’autres sites de casino en ligne de premier plan s’appuieront sur un RNG. C’est parce que le jeu implique une combinaison de machines à sous et de bingo – d’où le nom. Les deux reposent sur le hasard. Dans le cas du premier, il s’agit de recréer de véritables rouleaux rotatifs, pour le second, il s’agit simplement de tirer des numéros simples un par un, façon loterie.
Un générateur de nombres aléatoires fonctionne essentiellement en ayant un nombre en constante évolution qui peut être lié pour représenter une position particulière à laquelle les rouleaux du jeu s’arrêteront. Le moment où ils s’arrêteront généralement lorsque le joueur appuiera sur le bouton virtuel et la nature du caractère aléatoire signifie que le même résultat ne se répétera pas pendant un temps considérable, voire pas du tout. Le même principe fonctionne pour les jeux en ligne comme la roulette dans laquelle on dicte où sur la roue la balle tombe et dans les jeux de cartes pour déterminer quelles cartes seront distribuées.
Alors que les jeux de casino en ligne peuvent être l’une des applications les plus divertissantes des RNG, ils ont maintenant des utilisations plus sérieuses. Par exemple, les codes d’accès à usage unique que les banques et autres institutions financières émettent pour autoriser les paiements utilisent une version plus simple de la technologie. Et, à la suite d’événements assez inquiétants conclusions de qui ? sur la sécurité bancaire, il se peut qu’à l’avenir celles-ci soient encore plus utilisées pour sécuriser l’argent des clients des banques.
Le fait que les chiffres changent constamment contribue à ajouter un niveau de sécurité supplémentaire car ils peuvent être limités dans le temps. Ainsi, si des fraudeurs potentiels obtiennent un jour l’accès à un code, il y a de fortes chances qu’il ait expiré avant qu’ils aient la possibilité de l’exploiter.
Les RNG apparaissent également dans le monde du streaming musical lorsqu’ils sont utilisés pour contrôler la fonction de lecture aléatoire. Bien que Spotify a rencontré des problèmes dans le passé, en peaufinant subtilement l’algorithme, ils ont désormais veillé à ce que la musique du même artiste ne soit jamais jouée ensemble.
Et cela, avec toutes les autres utilisations pratiques des générateurs de nombres aléatoires, devrait être de la musique aux oreilles de beaucoup de gens.
