Aujourd’hui, nous allons vous expliquer ce qu’est l’edge computing et vous dire quels types d’avantages cela apporte. Des technologies telles que l’informatique mobile et l’Internet des objets (IoT) sont désormais indispensables pour de nombreuses industries. La plus importante de ces technologies est la transmission et le traitement de l’information, c’est-à-dire la technologie de l’information (TI). L’Edge Computing est considéré comme une architecture informatique ouverte. Il est décentralisé et est utilisé pour développer des technologies où la détermination de la nature en temps réel de l’information est importante. Elle cherche également à optimiser les réponses aux utilisateurs en réduisant les coûts.
L’ère de l’IoT (Internet des objets) est arrivée, tout est connecté à Internet. Et, avec la circulation de grandes quantités de données, non seulement les données peuvent être agrégées et traitées par le cloud computing classique, mais aussi dans des zones proches des utilisateurs. L’accent est mis sur le « edge computing », qui traite les données à la périphérie de l’Internet des objets. Alors, quels sont les avantages de l’informatique de pointe pour nous ?
Qu’est-ce que l’informatique de pointe ?
L’informatique de périphérie est définie comme un modèle informatique distribué. Un modèle qui permet de rapprocher les applications métiers de l’endroit où les données sont générées et où les actions doivent être effectuées. Cela peut être pris en charge par des appareils IoT (Internet des objets) ou des serveurs de périmètre locaux. Toujours dans le but d’améliorer les temps de réponse aux utilisateurs, tout en économisant de la bande passante.
L’informatique périmétrique est essentielle pour surmonter les lacunes en termes de performances et de conformité des applications et services cloud. Car, malgré son efficacité, le cloud computing ne respecte pas toujours les temps de réponse des applications critiques. De plus, nous avons constaté que les entreprises qui doivent répondre à certains niveaux d’exigences en matière de stockage de données peuvent également avoir besoin de plus de capacité de stockage local que le cloud computing.
Le calcul du périmètre signifie que les données sont traitées sur place, où elles sont générées, plutôt que d’être envoyées à un serveur pour traitement. Il utilise des datacenters miniatures proches des utilisateurs répartis en « périphérie » du réseau. Au lieu de grands centres de données, qui sont généralement surchargés. De cette façon, les données sont traitées plus près de l’endroit où elles sont générées. Cela réduit les coûts et augmente l’efficacité lorsque les utilisateurs se connectent aux serveurs à proximité.
Caractéristiques de l’edge computing
L’une des caractéristiques de l’edge computing est sa capacité à rapprocher les informations traitées de la source des données elles-mêmes. Pour que le traitement des données elles-mêmes se fasse rapidement et en toute sécurité ; aussi près que possible de l’endroit où se trouve l’utilisateur émetteur ou la source de ces données. En valorisant et en optimisant l’utilisation des appareils électroniques capables de se connecter à Internet. De cette façon, la vitesse de réponse sera plus grande.
L’Edge computing est généralement considéré comme une assistance à distance. C’est-à-dire qu’il ne nécessite pas de personnel technique résident spécialisé. Si une éventualité ou une erreur se produit dans le système, sa propre infrastructure est conçue de manière à pouvoir être facilement et rapidement réparée par du personnel local avec peu ou pas d’expertise technique. Il est également doté, si nécessaire, d’un très petit nombre de personnels spécialisés qui gèrent le site de manière centralisée à partir d’un emplacement distant.
La latence et la réduction des coûts sont des caractéristiques clés de l’informatique de périphérie. La périphérie est l’emplacement le plus proche de l’abonné et où les données sont traitées ou stockées sans être transférées vers un emplacement central. Cela permet un meilleur contrôle de l’information car le traitement se fait très près de la source des données. Il s’appuie sur un service ou une application spécifique pour optimiser les coûts, les performances et l’expérience utilisateur.
L’Edge Computing est principalement utilisé dans les entreprises qui nécessitent une réponse plus rapide. C’est-à-dire que la latence, qui définit le temps requis pour collecter et traiter les données sur un réseau, doit être réduite. Ceci est réalisé en traitant les données sur le site où elles sont collectées, au lieu d’avoir à attendre qu’elles soient traitées sur une plate-forme centrale, comme cela se produit dans le cloud. Cela offre de plus grands avantages aux entreprises.
En quoi l’edge computing est-il différent du cloud computing ?
Il y a plus d’une différence entre l’edge computing et le cloud computing. Pour commencer, rappelons qu’en cloud computing, les données sont centralisées. Alors que l’edge computing utilise des ensembles de données miniatures distribués à la « périphérie » du réseau. Edge computing se charge de classer toutes ces données, afin de déterminer lesquelles d’entre elles doivent être envoyées aux centres de traitement et lesquelles peuvent être traitées localement.
Une autre différence, non moins importante à souligner, est le coût et la rapidité. Le cloud a une capacité de traitement plus élevée et son coût est plus faible, mais la réponse n’est pas toujours assez rapide comme prévu. En revanche, le calcul périmétrique a un coût plus élevé, mais sa vitesse de réponse est considérablement plus rapide. Autrement dit:
- Edge computing = coût plus élevé, vitesse de réponse plus rapide.
- Cloud computing = moindre coût, vitesse de réponse plus lente.
L’edge computing est-il similaire au fog computing ?
Bien qu’en principe, ces deux concepts conservent des similitudes en ce sens qu’ils utilisent tous deux des capacités de traitement de données plus importantes et plus intelligentes de manière plus rapide là où ils proviennent ; ils présentent des différences claires entre eux en termes d’emplacement de ces capacités de traitement supérieures. C’est-à-dire que l’informatique périmétrique se concentre sur les processus de stockage et de traitement des données, directement sur les appareils finaux ou sur les liens vers d’autres appareils qui les connectent.
Le Fog Computing, en revanche, apporte ces capacités accrues au niveau du réseau d’une zone locale, qui connecte les terminaux au cloud. En d’autres termes, l’edge computing fait davantage référence au traitement sur les appareils finaux, tandis que le fog computing fait référence au réseau qui connecte ces appareils au cloud. Par conséquent, ces deux concepts plutôt que d’être similaires pourraient être considérés comme des compléments nécessaires pour assurer la sécurité des informations.
Quels sont les avantages de l’informatique de pointe ?
Jetons un coup d’œil à certains des avantages que l’utilisation de l’edge computing apporte aux entreprises :
- La vitesse et les coûts du service de transmission de données sont grandement favorisés du fait que le traitement des données se fait au même endroit où il est généré. Ceci, comme nous l’avons déjà dit, conduit à une réponse beaucoup plus rapide à l’utilisateur. De plus, bien que le coût de l’edge computing soit plus élevé au moment de l’achat, à long terme, il se traduira par des économies grâce au modèle de traitement des données.
- Grâce aux systèmes de stockage de données distribués intelligents, de grands ensembles de données IoT peuvent être analysés sans avoir besoin de les envoyer à la salle des serveurs. Cela accélère le processus de prise de décision et vous permet de réduire les coûts. Très probablement, même la prolifération du réseau 5G ne signifiera pas que les données collectées par les voitures autonomes, les drones ou les avions seront envoyées à la salle des serveurs. Bien au contraire, elle permet de rationaliser le traitement des données.
- Une meilleure confidentialité et une meilleure gestion des données, comme actuellement, les données collectées par les installations IoT sont assez vulnérables au vol ou à la falsification. Mais à terme, la prise de conscience de leur existence augmentera et de telles menaces affecteront le stade de la transmission des données aux salles de serveurs sur les réseaux publics. Dans ce scénario, l’informatique de périphérie offrira une plus grande sécurité des données et empêchera une seule panne de mettre en panne l’ensemble du réseau.
