La production d’images IA est sur le point de faire un pas de géant grâce à une nouvelle technique appelée ControlNet Stable Diffusion. Ce concept révolutionnaire assure non seulement une qualité d’image époustouflante, mais donne également aux clients un contrôle inégalé sur le produit final. ControlNet vous permet d’avoir une totale liberté de création lors de la conception d’œuvres numériques car il peut facilement incorporer des données supplémentaires telles que des invites de texte et des graphiques.
Le révolutionnaire Diffusion stable modèle, sur lequel ControlNet est basé, est bien connu pour sa capacité à générer des images époustouflantes qui brouillent la frontière entre réel et manufacturé. Mais ce qui distingue vraiment ControlNet, c’est sa capacité sans précédent à comprendre votre objectif créatif.
Compléter le vecteur de bruit avec d’autres informations vous donne plus de contrôle sur la disposition, le ton et le sujet de l’image finale. Dans cet article, nous vous expliquerons tout sur ControlNet Stable Diffusion.
Diffusion stable ControlNet : qu’est-ce que c’est ?
Grâce à une technologie unique appelée ControlNet Stable Diffusion, la synthèse d’images par intelligence artificielle n’a jamais été possible auparavant avec un contrôle aussi précis. ControlNet ajoute une nouvelle dimension de commande en permettant aux utilisateurs d’enrichir le modèle avec les données qu’ils proposent via des supports tels que des invites textuelles et des représentations graphiques.
Les informations supplémentaires peuvent affecter la structure, le style et le contenu de l’image finale. Ce modèle est basé sur Stable Diffusion, un modèle de diffusion largement utilisé dans la production de photographies de haute qualité.
ControlNet Stable Diffusion présente des avantages par rapport aux autres Génération d’images par IA algorithmes. Tout d’abord, il offre un contrôle précis de l’image. ControlNet utilise de nombreuses méthodes pour comprendre le lien entre les données d’entrée et les images de sortie. ControlNet est stable. Il produit des photos plus nettes. ControlNet est rapide. Vous pouvez produire des photos rapidement.
ControlNet Stable Diffusion a des restrictions. Tout d’abord, il manque de polyvalence. Parce que ControlNet génère des images qui répondent à certaines normes. Deuxièmement, ControlNet est compliqué. Il faut que les utilisateurs fournissent au modèle beaucoup d’informations sur l’image générée.
ControlNet Stable Diffusion : Comment l’utiliser ?
Pour exécuter ControlNet Stable Diffusion, vous aurez besoin d’une copie du modèle et d’une unité de traitement graphique (GPU). Le site Stable Diffusion propose un téléchargement gratuit du modèle. Le modèle peut ensuite être utilisé pour créer des images en alimentant soit du texte soit des images.
Par exemple, vous pouvez utiliser le texte ci-dessous :
corps entier, jeune femme, mèches dans les cheveux, dansant devant un restaurant, yeux marrons, portant des jeans
Ensuite, pour la création d’image, fournissez une taille d’image et c’est tout.
Le modèle fournira alors une image appropriée en fonction du texte ou de l’image saisi. Vous pouvez modifier les paramètres du modèle pour améliorer la qualité et l’attractivité de l’image finale. ControlNet Stable Diffusion vous permet de modifier plusieurs paramètres, notamment :
- Largeur
- Hauteur
- Système de notation pour le CFG
- Somme des lots
C’est tout ce que vous devez savoir sur l’utilisation de ControlNet Stable Diffusion. Continuons l’installation.
ControlNet Stable Diffusion : Comment installer ?
Sur un Mac ou Ordinateur Windows, ControlNet peut être utilisé avec AUTOMATIC1111. Si vous n’avez pas encore installé AUTOMATIC1111, faites-le en suivant les instructions de cet article. Assurez-vous que AUTOMATIC1111 est à jour si vous l’avez déjà installé.
Installez l’extension ControlNet (Windows/Mac) :
- Allez à la Rallonges page en naviguant.
- Sélectionnez l’onglet intitulé Installer à partir de l’URL.
- Remplissez le URL pour le dépôt de l’extension champ avec cette URL.
- Sélectionnez Installer dans le menu.
- Surveillez la notification indiquant que l’extension a été installée.
- Commencer AUTOMATIQUE1111 encore.
- Accédez à la page des modèles ControlNet.
- Télécharger chaque fichier modèle (extension de fichier .pth).
(Si vous ne voulez pas tous les télécharger, vous pouvez télécharger les modèles les plus populaires, openpose et Canny, pour le moment.)
- Placer le(s) fichier(s) modèle(s) dans le répertoire du modèle du ControlNet extension.
- Redémarrez l’interface utilisateur Web pour AUTOMATIQUE1111.
Si l’extension a été installée correctement, ControlNet apparaîtra sous la forme d’une nouvelle section réductible dans le txt2img languette. Il doit être directement au-dessus de la sélection déroulante pour Script.
C’est tout ce dont vous avez besoin à propos de ControlNet Stable Diffusion. Pour suivre l’évolution rapide du secteur, assurez-vous de lire les articles ci-dessous si vous souhaitez voir plus d’actualités sur l’IA.
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Source: Qu’est-ce que Controlnet Stable Diffusion et comment l’utiliser ?
