Dans cet article, nous vous expliquerons les principales tendances que vous devez connaître sur le cloud computing. Les 5 V du Big Data ont récemment été mis à jour à 7, la variabilité et la visualisation rejoignant les cinq originales: volume, vitesse, variété, véracité et valeur. Cette augmentation est une reconnaissance tacite du fait que les données deviennent non seulement plus volumineuses, mais aussi plus compliquées.
Principales tendances à connaître sur le cloud computing en 2021
Les cinq principales tendances en matière de données pour 2021 seront l’intelligence artificielle, les conteneurs cloud, la démocratie des données, ainsi que l’informatique périmétrique et sans serveur. Toutes ces tendances ont été durement touchées par la pandémie en 2020 et, à bien des égards, toutes ces technologies évoluent en tandem; L’IA utilise des conteneurs, qui fonctionnent bien sans serveur, ce qui aide à démocratiser les données.
Une fois que la pandémie a frappé et que les entreprises du monde entier ont été obligées de fournir des capacités de travail à domicile, ces tendances se sont avérées essentielles pour que les affaires continuent de fonctionner comme d’habitude. Toutes ces tendances continueront de s’épanouir dans les années à venir. Ce ne sont pas des succès momentanés; ce sont des technologies sophistiquées qui modifient les affaires que tous les dirigeants devraient connaître et continuer à appliquer.
Intelligence artificielle
En 2021, le cloud aidera l’IA à réaliser encore plus de son potentiel abondant. Cela n’atteindra peut-être pas les sommets du battage médiatique que beaucoup ont promis, mais les énormes quantités de données qui circulent vers et à travers le cloud aideront à transformer la promesse en réalité. L’IA est une technologie difficile à mettre en œuvre, mais le cloud et les logiciels tels que les conteneurs, Kubernetes, l’informatique sans serveur et les puissants frameworks ML aideront les utilisateurs à créer une IA plus réactive et évolutive.
Au cours des dernières décennies, de nombreuses avancées clés du cloud ont contribué à faire passer l’IA d’une technologie en déroute à une technologie au potentiel presque illimité. Il s’agit notamment de l’émergence d’un traitement parallèle abordable, du Big Data et de ses 7V, ainsi que de l’accès à des algorithmes de ML améliorés d’entreprises telles que Google, Microsoft et Facebook. En raison de leurs capacités «compiler une fois, déployer à tout moment, n’importe où», les conteneurs cloud aident à faciliter le développement et le déploiement d’applications d’IA, ce qui, à son tour, démocratise l’IA.
Conteneurs
Les conteneurs sont une unité exécutable de logiciel constituée d’un code d’application packagé ainsi que de toutes les bibliothèques logicielles et dépendances nécessaires qui l’exécutent. Les conteneurs sont des unités autonomes qui incluent tout ce dont ils ont besoin pour s’exécuter et peuvent s’exécuter n’importe où, que ce soit sur le bureau, dans l’informatique traditionnelle ou dans le cloud.
Gartner estime que les conteneurs sont le moyen privilégié de conditionner des modèles d’apprentissage automatique, qui peuvent être utilisés à partir d’autres applications externes sans aucune exigence de codage. Les conteneurs peuvent inclure l’ensemble du processus d’apprentissage automatique. Ils peuvent évoluer au besoin et tourner en quelques minutes. Au cours des phases de formation ML, les conteneurs peuvent utiliser plusieurs serveurs hôtes, puis les modèles formés peuvent être distribués sur plusieurs points de terminaison de conteneur et déployés si nécessaire.
Bien que similaires à une machine virtuelle (VM), les conteneurs ne virtualisent pas le matériel sous-jacent, mais uniquement le système d’exploitation, ainsi que les bibliothèques et dépendances nécessaires. Cela permet de garder les conteneurs légers, rapides et hautement portables. Les conteneurs prennent également en charge le développement et l’architecture modernes, tels que DevOps, l’informatique sans serveur et les microservices.
Démocratisation des données
Pour les entreprises d’aujourd’hui, les données sont devenues presque omniprésentes. La «visualisation» est l’un des ajouts face au Big Data, mais son ajout tardif ne doit pas être interprété comme un manque d’importance, bien au contraire. C’est peut-être l’un des plus importants des 7 V. Les outils de BI rentables comme IBM Cognos gagnent du terrain dans les entreprises, grandes et petites, et la visualisation des données est l’un des meilleurs moyens d’en tirer de la valeur.
D’ici 2021, davantage de services informatiques abandonneront le pouvoir sur leurs outils et logiciels informatiques, démocratisant davantage de données. Il ne s’agira pas seulement d’outils de business intelligence, mais également d’outils d’intégration de données tels que Microsoft Services d’intégration SQL Server, Alteryx, ou alors RapidMiner. L’activité des outils d’analyse en libre-service continuera de croître. La démocratisation des données permettra aux employés à tous les niveaux d’une entreprise d’explorer et d’analyser les données sur leurs ordinateurs de bureau, leurs appareils mobiles et presque partout.
Edge Computing
La plupart des données sont accompagnées d’une date d’expiration et c’est la théorie derrière l’informatique de pointe. Pourquoi capturer des données sur un appareil de périphérie, les envoyer dans le cloud, créer les modèles dans le logiciel là-haut, compiler les résultats, puis les renvoyer à l’appareil de périphérie qui a initialement capturé les données, qui les utilise ensuite pour envoyer une alerte. Le périphérique de bord doit faire partie d’un système de marketing. Pourquoi ne pas confier à l’appareil Edge la construction des modèles? Avec le matériel de plus en plus petit et les logiciels de plus en plus sophistiqués, des modèles très complexes peuvent être inclus dans un appareil périphérique, à la périphérie du cloud, rendant les données beaucoup plus utiles et orientées vers l’action.
Grands fournisseurs, tels que AWS, Dell, HPE, Google, IBM et Microsoft, adoptent une stratégie de cloud de périphérie qui exploite des modèles informatiques sans serveur. Les données peuvent faire circuler des données via des applications en temps réel à la périphérie du cloud, directement vers l’appareil mobile du consommateur. Les solutions IoT peuvent désormais être déployées presque partout, et les fournisseurs de cloud ajoutent des services d’informatique de pointe pour aider à la diffusion de contenu sur des centaines de milliers de points de présence locaux.
2021 verra également un accent accru sur la sécurité périphérique des réseaux d’entreprise et la protection des utilisateurs, des services, des applications et des données à mesure que les entreprises adopteront des environnements d’applications distribuées.
Informatique sans serveur
L’informatique sans serveur permet aux développeurs de faire ce qu’ils font de mieux: écrire du code. Les fournisseurs de cloud sont responsables de la configuration et de la maintenance de l’infrastructure et des serveurs qui exécutent ce code, ainsi que de la maintenance requise pour garantir le bon fonctionnement des systèmes. En 2018, Gartner a fait de l’informatique sans serveur l’un de ses dix principales tendances informatiques pour les infrastructures et les opérations, et le temps a prouvé que la prédiction de Gartner était correcte.
L’informatique sans serveur intègre les capacités de Backend as a Service (BaaS) et le fournisseur de cloud gère l’ensemble de la gestion de l’infrastructure du système, les coûts d’exploitation et de maintenance, la sécurité et les correctifs et mises à jour logicielles tout en permettant aux clients de se concentrer uniquement sur la création d’applications.
