OpenAI a publié lundi de nouvelles données montrant une augmentation spectaculaire de l’utilisation par les entreprises de ses outils d’IA au cours de l’année écoulée. Le volume de messages ChatGPT a été multiplié par huit depuis novembre 2024. Les employés déclarent économiser jusqu’à une heure par jour grâce à ces outils. Ce rapport intervient une semaine après que le PDG Sam Altman a envoyé une note interne « code rouge » avertissant de la menace concurrentielle de Google. Ce communiqué met en évidence les efforts d’OpenAI pour se positionner comme le leader de l’IA d’entreprise face à des pressions croissantes.
Près de 36 % des entreprises américaines utilisent ChatGPT Enterprise, selon le Ramp AI Index. Cela se compare à 14,3 pour cent pour Anthropic. Malgré cette croissance de l’entreprise, la majeure partie des revenus d’OpenAI continue de provenir des abonnements grand public. Gemini de Google constitue une menace pour cette base de consommateurs. OpenAI fait face à la concurrence d’Anthropic, qui s’appuie principalement sur les ventes interentreprises. Les fournisseurs de modèles à pondération ouverte se disputent également les clients entreprises.
OpenAI a engagé 1 400 milliards de dollars dans les infrastructures au cours des prochaines années. Cela rend l’expansion de l’entreprise essentielle au modèle économique de l’entreprise. Lors d’une réunion d’information, l’économiste en chef d’OpenAI, Ronnie Chatterji, a discuté des impacts économiques. « Si vous y réfléchissez du point de vue de la croissance économique, les consommateurs comptent vraiment », a déclaré Chatterji. « Mais lorsque l’on examine les technologies historiquement transformatrices comme la machine à vapeur, c’est lorsque les entreprises adoptent et mettent à l’échelle ces technologies que l’on constate réellement les plus grands avantages économiques. »
Les données indiquent une intégration plus profonde des outils d’OpenAI dans les flux de travail de l’entreprise. Les organisations utilisant l’API d’OpenAI, son interface développeur, consomment désormais 320 fois plus de « jetons de raisonnement » qu’il y a un an. Cela suggère une utilisation pour la résolution de problèmes complexes. Cela pourrait également refléter une expérimentation intensive sans valeur à long terme. Les jetons de raisonnement sont liés à une consommation d’énergie plus élevée, ce qui peut augmenter les coûts pour les entreprises. TechCrunch a interrogé OpenAI sur la manière dont les entreprises allouent leurs budgets pour l’IA et sur la durabilité de ce taux de croissance.
Les entreprises déploient les outils d’OpenAI de nouvelles manières. L’utilisation des GPT personnalisés a été multipliée par 19 cette année. Ces GPT personnalisés représentent désormais 20 % des messages d’entreprise. Les GPT personnalisés permettent aux entreprises d’intégrer des connaissances institutionnelles dans des assistants ou d’automatiser les flux de travail. OpenAI a cité la banque numérique BBVA comme exemple. BBVA utilise régulièrement plus de 4 000 GPT personnalisés.
Brad Lightcap, directeur des opérations d’OpenAI, en a parlé lors du briefing. “Cela vous montre à quel point les gens sont réellement capables d’utiliser cette technologie puissante et de commencer à la personnaliser en fonction des éléments qui leur sont utiles”, a déclaré Lightcap. Les utilisateurs déclarent gagner 40 à 60 minutes par jour avec les produits d’entreprise d’OpenAI. Ce chiffre ne tient pas compte du temps passé à apprendre les systèmes, à créer des invites ou à corriger les résultats de l’IA.
Les travailleurs des entreprises utilisent l’IA pour acquérir de nouvelles compétences. Les trois quarts des travailleurs interrogés déclarent que l’IA leur permet d’effectuer des tâches, y compris techniques, qu’ils ne pouvaient pas accomplir auparavant. OpenAI a noté une augmentation de 36 % des messages liés au codage provenant d’équipes externes d’ingénierie, d’informatique et de recherche. Cette diffusion du codage pourrait créer davantage de vulnérabilités et d’erreurs de sécurité. Lightcap referenced OpenAI’s agentic security researcher Aardvark. Aardvark, en version bêta privée, détecte les bugs, les vulnérabilités et les exploits.
Même les principaux utilisateurs de ChatGPT Enterprise n’utilisent pas pleinement les fonctionnalités avancées telles que l’analyse des données, le raisonnement ou la recherche. Lightcap l’a expliqué lors du briefing. Il a déclaré que l’adoption complète nécessite un changement de mentalité et des liens plus étroits avec les données et les processus de l’entreprise. Les entreprises doivent ajuster leurs flux de travail pour saisir le potentiel de l’IA. Ce processus prendra du temps.
Le rapport souligne une fracture dans l’adoption de l’IA au sein des entreprises. Les travailleurs « frontaliers » utilisent plus d’outils, plus fréquemment et gagnent plus de temps que les « retardataires ». Lightcap a décrit les différences. “Certaines entreprises considèrent encore ces systèmes comme un logiciel, quelque chose que je peux acheter et donner à mes équipes et c’est un peu la fin”, a-t-il déclaré. “Et puis il y a des entreprises qui commencent vraiment à l’adopter, presque plus comme un système d’exploitation. Il s’agit essentiellement d’une refonte de nombreuses opérations de l’entreprise.”
Les dirigeants d’OpenAI considèrent cet écart comme une opportunité pour les adoptants plus lents de progresser. L’entreprise est confrontée à la pression de ses engagements d’infrastructure de 1 400 milliards de dollars. Pour les travailleurs qui entraînent l’IA à accomplir leurs tâches, le rattrapage peut ressembler à un compte à rebours.
La publication des données d’entreprise met l’accent sur l’accent mis par OpenAI sur les utilisateurs professionnels. La croissance du volume de messages reflète une adoption plus large. Les rapports sur les gains de temps proviennent des participants aux études d’OpenAI. Le chiffre de 36 % des entreprises américaines provient de l’indice Ramp AI. Les 14,3 pour cent d’Anthropic fournissent un contexte pour la position sur le marché.
Les abonnements grand public restent la principale source de revenus. Gemini de Google est en concurrence directe dans ce domaine. L’orientation B2B d’Anthropic défie OpenAI dans les ventesaux entreprises. Les modèles à pondération ouverte attirent les entreprises à la recherche d’alternatives.
