Le discours d’ouverture de l’événement NVIDIA GTC 2022 (GPU Technology Conference) est terminé, et il a été rempli de nouvelles. Les nouvelles cartes graphiques de la série RTX 40 (RTX 4090, RTX 4080), qui ont marqué le début d’une toute nouvelle génération de cartes graphiques pour les joueurs sur PC, ont sans aucun doute été les annonces les plus notables.
Mais comme d’habitude, NvidiaLa déclaration de incluait un large éventail de sujets au-delà des jeux grand public, y compris les innovations dans les industries de la robotique et des véhicules autonomes ainsi que les progrès de la recherche et de la médecine.
GeForce RTX 4090 et 4080
Trois nouvelles cartes graphiques ont bien sûr été la principale nouveauté qui a commencé le discours. Le modèle phare est le RTX 4090, qui selon NVIDIA est jusqu’à 2 fois plus rapide que le RTX 3090 Ti dans les jeux pixellisés. Cette énorme carte est basée sur Ada Lovelace, qui a inspiré toutes les annonces de GTC. Il dispose de 24 Go de mémoire GDDR6X et de 16 384 cœurs CUDA. Plus important encore, il a 450 watts de puissance, le même que le RTX 3090 Ti.
Le RTX 4090 coûtera 1 599 $ et sera disponible le 12 octobre.
À partir de là, le RTX 4080 est un pas en avant et est proposé dans deux configurations différentes. Le prix de la variante 16 Go est de 1 199 $, tandis que le prix du modèle 12 Go est de 900 $.
Ces GPU ont 320w ou 285w, ce qui est un peu plus tolérable. Cependant, il existe une différence significative dans le nombre de cœurs CUDA du RTX 4090 et de la variante RTX 4090 12 Go. Il serait fascinant de voir comment ces deux modèles RTX 4080 se comparent en termes de performances compte tenu des différences importantes dans leurs spécifications.
NVIDIA a également dévoilé la troisième génération de RTX, qui intègre DLSS 3, ainsi que les nouveaux GPU. Cela semble être une progression significative de la technique, similaire au passage du DLSS à la deuxième génération. Les fréquences d’images des jeux augmenteront beaucoup plus maintenant que l’apprentissage automatique peut prévoir les images réelles plutôt que de simples pixels.
Combien de temps? NVIDIA affirme que l’accélérateur de flux optique peut rendre le traitement jusqu’à quatre fois plus rapide. En fait, cette technologie combine trois innovations NVIDIA distinctes – DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation et NVIDIA Reflex – en une seule.
La capacité de DLSS 3 à améliorer les jeux limités par le processeur est sa deuxième caractéristique majeure. Microsoft Flight Simulator, qui est un programme qui correspond parfaitement à la facture, a été démontré par NVIDIA. C’est assez étonnant de voir le DLSS 3 augmenter les fréquences d’images de 64 ips à 135 ips, surtout dans ce genre de jeu.
Dans l’ensemble, NVIDIA affirme que DLSS 3 sera quatre fois plus rapide que le rendu traditionnel. NVIDIA affirme que plus de 35 jeux et programmes prendront en charge DLSS 3 lors de son lancement en octobre.
Enfin, NVIDIA a dévoilé Portal RTX, une version mise à jour du jeu PC bien connu qui a des effets DLSS 3 et de lancer de rayons.
Lecteur NVIDIA Thor
NVIDIA travaille depuis des années pour s’implanter dans l’industrie des véhicules autonomes, mais son produit le plus récent semble être un grand pas dans la bonne direction. Sa nouvelle superpuce, NVIDIA Drive Thor, est construite sur l’architecture GPU Hopper et est combinée avec le processeur NVIDIA Grace.
Drive Le moteur du transformateur d’inférence est apparu à l’origine dans une plate-forme automobile appelée Thor.
Drive Thor, qui, selon NVIDIA, remplacera réellement Drive Orin, qui est actuellement en production, sera proposé pour les modèles de véhicules 2025 des constructeurs automobiles. Drive Atlan, qui n’avait été dévoilé que récemment, est remplacé par Thor.
Conciergerie de lecteur NVIDIA
NVIDIA a présenté Drive Concierge, un système d’infodivertissement embarqué complet, ainsi que le nouveau processeur. Avec ce que NVIDIA appelle un “cockpit numérique”, le tableau de bord d’un tableau de bord de voiture normal est remplacé. La technologie est compatible avec Android Automotive, qui permet aux constructeurs automobiles de personnaliser les systèmes. Notamment, l’annonce intervient quelques mois seulement après le dévoilement historique par Apple de la prochaine génération de CarPlay, qui utilise son tableau de bord numérique de la même manière.
Bien sûr, Drive Concierge propose également des services aux passagers ailleurs dans la voiture, notamment des vidéoconférences, du streaming, des assistants numériques, des jeux en nuage avec GeForce Now et des visualisations complètes du véhicule.
NVIDIA affirme que la création dans Omniverse permet aux constructeurs automobiles de modifier tous ces composants de la voiture bien avant qu’ils ne deviennent une réalité physique. Toute la conception a été réalisée de cette manière.
Omniverse Cloud et le réseau de diffusion graphique de NVIDIA
L’ensemble des services cloud de NVIDIA, Omniverse Cloud, a été introduit plus tôt cette année pour aider les gens à construire le métaverse du futur sans avoir à utiliser leurs propres ordinateurs pour gérer toute cette puissance de traitement. Le programme de simulation robotique NVIDIA Isaac Sim et la simulation pour véhicules autonomes NVIDIA Drive Sim sont des ajouts récents à l’ensemble des offres.
Il est intéressant de noter que le centre de données distribué qui alimente Omniverse Cloud, le NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), a également été abordé. Le GDN est le réseau qui fournit tous ces graphiques hautes performances et à faible latence à tous ceux qui en ont besoin. Il est construit sur les mêmes caractéristiques que GeForce Now, le service de jeu en nuage de l’entreprise.
NVIDIA a longuement parlé des applications pour Omniverse et des jumeaux numériques, affirmant même que tout produit futur contrôlé par un logiciel aura besoin d’un jumeau numérique pour les tests.
Jetson Orin Nano
Le nouveau membre de la série Jetson d’ordinateurs portables conçus pour stimuler la robotique et les processus d’IA vient d’être révélé par NVIDIA. Les performances de ces nouveaux «systèmes sur modules» seraient jusqu’à 40 billions d’opérations par seconde (TOPS), soit 80 fois celles de son prédécesseur, les modules Orin NX.
À partir de janvier, le modèle 8 Go des modules Orin Nano sera au prix de 199 $.
Autres présentations :
- L’API NeMo pour les applications en IA en langage naturel et BioNeMo pour les applications en chimie et en biologie sont deux nouveaux modèles de langage énormes que Nvidia a introduits.
- Selon l’annonce de Lowe, d’autres créateurs d’Omniverse pourront utiliser sa collection de plus de 600 modèles de produits 3D photoréalistes sans frais. L’entreprise a également parlé de son enquête sur l’utilisation de casques Magic Leap 2 AR et de jumeaux numériques interactifs pour accorder des “super pouvoirs” au personnel.
- L’Omniverse est utilisé par le réseau ferroviaire de la Deutsche Bahn en Allemagne pour construire le futur réseau ferroviaire utilisant des jumeaux numériques.
- La deuxième itération de NVIDIA OVX alimentée par le GPU L40, conçue pour créer des « jumeaux numériques industriels complexes », a été introduite. Pour ces charges de travail Omniverse exigeantes, L40 utilise des cœurs RT de troisième génération et des cœurs Tensor de quatrième génération, et il a déjà été fourni à des entreprises comme BMW et Jaguar Land Rover. Début 2023, ces nouveaux systèmes OVX seront proposés par Lenovo, Inspur et
- Supermicro.
Selon une annonce de NVIDIA, le GPU H100 Tensor Core est désormais en pleine production et lancera ses premiers produits basés sur Hopper en octobre. - Dans le domaine de la médecine, NVIDIA a présenté IGX, une plate-forme combinant matériel et logiciel et destinée à des cas d’utilisation tels que les chirurgies assistées par robot et le suivi des patients.
- NVIDIA a également montré comment IGX a des applications dans le secteur industriel, notamment dans le développement d’usines autonomes sécurisées qui impliquent une coopération homme-machine.
- Une collaboration entre NVIDIA et le Broad Institute du MIT et Harvard introduit le logiciel Clara Parabricks accéléré par GPU sur la plateforme de données biomédicales Terra, permettant aux chercheurs d’effectuer des activités 24 fois plus rapides comme le séquençage du génome. Selon NVIDIA, il « aiderait à découvrir les variations génétiques liées aux maladies » en fournissant son propre modèle d’apprentissage en profondeur.
- Basé sur le framework Morpheus de NVIDIA, NVIDIA et Booz Allen ont annoncé une “collaboration étendue” pour utiliser l’IA via l’accélération GPU de sa plate-forme de cybersécurité.
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Source: NVIDIA GTC 2022 : RTX 4090, DLSS3 et plus
