La technologie NVIDIA DLSS 2.0 a sans aucun doute été l’une des nouvelles fonctionnalités les plus importantes et les plus intéressantes de l’industrie du jeu ces dernières années. Lorsque NVIDIA a présenté la série GeForce RTX 20, le lancer de rayons a généré un énorme buzz et a pris le devant de la scène, tandis que la technologie DLSS a (injustement) pris le pas sur la banquette arrière.
NVIDIA DLSS 2.0 réalise un triple gain de performances
En effet, la première implémentation de DLSS n’était pas bonne, mais cela n’a pas changé le fait que c’était une idée très intéressante et, si elle était bien appliquée, pouvait complètement «casser» l’industrie. Avec l’arrivée de la technologie DLSS 2.0 et son excellente implémentation dans des jeux comme Death Stranding, nous avons enfin vu ce que DLSS 2.0 pouvait faire, et ses intégrations ultérieures ont maintenu la barre très haute.
Comme nos lecteurs réguliers le savent, DLSS 2.0 n’est pas une simple mise à l’échelle. C’est une technologie qui rend à une résolution inférieure à la résolution native et combine plusieurs images pour reconstruire une image avec la même qualité ou même plus que si elle avait été rendue à la résolution native. Pour mener à bien ce processus, des algorithmes d’intelligence artificielle sont utilisés pour choisir et combiner uniquement les meilleures images, une charge de travail effectuée sur les cœurs de tenseur, disponibles sur les séries RTX 20 et RTX 30.
DLSS 2.0 peut adopter différentes configurations qui affectent considérablement les performances:
- Mode qualité: La résolution prise comme base est de 66% de la résolution native. Il obtient le meilleur résultat possible et, dans de nombreux cas, dépasse la résolution native.
- Mode équilibré: C’est un mode qui démarre à partir de 57% du total des pixels de la résolution native. Il maintient pratiquement le même niveau de qualité que nous aurions en travaillant avec la résolution native.
- Mode Performance: Ce mode démarre à 50% de la résolution de base. C’est une bonne option lorsque l’on passe en résolution 4K, car elle parvient à maintenir un bon niveau de qualité et améliore considérablement les performances.
DLSS 2.0 arrive dans trois nouveaux jeux et réalise une amélioration incroyable
Nous pensons que les graphiques ci-joints parlent d’eux-mêmes. NVIDIA a confirmé que cette technologie a fait son chemin dans trois nouveaux jeux, et a montré une série de tests de performances avec différentes cartes graphiques qui démontrent que cette technique de reconstruction d’image intelligente peut tripler la fréquence d’images par seconde.
Dans The Fabled Woods, configuré avec le traçage de rayons, une qualité maximale et une résolution 4K, seuls les RTX 3080 et 3090 peuvent offrir un débit supérieur à 30 FPS. Cependant, lorsque DLSS 2.0 est activé en mode performances, toutes les cartes graphiques de la référence atteignent des niveaux jouables, le RTX 3060 triplant son FPS moyen.
L’amélioration est également énorme dans la démo de System Shock, où nous pouvons voir que lorsque DLSS 2.0 est activé, avec le jeu réglé au maximum et en résolution 4K, toutes les cartes graphiques de la comparaison se déplacent à des niveaux FPS moyens totalement optimaux. Même le modeste RTX 2060 passe de 33,8 FPS à un impressionnant 78,7 FPS.
DLSS 2.0 est une technologie de grande valeur qui justifie actuellement, à elle seule, l’achat d’une carte graphique de la série RTX 20 ou RTX 30 «les yeux fermés». En effet, l’intégration de cette technologie est encore quelque peu limitée, mais au moment de la rédaction de cet article, elle peut déjà être appréciée dans 40 jeux, un fait très important qui confirme que NVIDIA et les développeurs sont très sérieux au sujet de DLSS 2.0.
Cette technologie est également arrivée dans Crysis Remastered. Cela fait une différence notable, mais cela n’atténue pas complètement les énormes chutes qui se produisent sans raison dans des zones spécifiques et lors de certaines transitions. Cela a une explication, et c’est que ces plantages peuvent être dus à des problèmes internes du jeu lui-même, c’est-à-dire à une mauvaise optimisation.