Vendredi, NVIDIA a mis DLSS 2.0 à la disposition de tous les développeurs utilisant Unreal Engine 4, le support du Deep Learning Super-Sampling arrivera via un plugin officiel.
NVIDIA DLSS 2.0 est maintenant disponible en tant que plugin
La reconstruction d’image à l’aide de techniques d’échantillonnage par apprentissage profond est la voie à suivre si nous voulons atteindre des fréquences d’images soutenues supérieures à 60 ips à 1440p et 2160p avec le lancer de rayons activé. Sans cette technologie, même une carte graphique aussi puissante que la GeForce RTX 3080 de NVIDIA souffre à 2160p dans ces conditions.
Tous les développeurs utilisant Unreal Engine 4 peuvent accéder à la technologie de super-échantillonnage Deep Learning
Jusqu’à présent, seuls quelques studios de développement avaient accès à la technologie DLSS, mais ce ne sera plus le cas. NVIDIA a annoncé qu’à partir de maintenant, tous les développeurs utilisant le moteur graphique Unreal Engine 4 pourront utiliser sa technologie de reconstruction d’image d’intelligence artificielle, qui est désormais disponible officiellement sous forme de plugin.
C’est sans aucun doute une bonne nouvelle pour les utilisateurs. DLSS 2.0 fonctionne très bien dans la plupart des jeux. De plus, cette décision de NVIDIA garantit que le nombre de jeux qui implémenteront cette fonctionnalité augmentera considérablement à moyen terme du fait que l’Unreal Engine 4 est l’un des moteurs les plus utilisés par les studios de développement aujourd’hui.
NVIDIA DLSS 2.0 contre AMD FideltyFX
AMD travaille sur sa propre alternative à la technologie DLSS de NVIDIA. Lors de la présentation de la famille de cartes graphiques Radeon RX 6000, la société a donné quelques détails sur sa technologie FidelityFX Super Resolution, et il ne fait aucun doute qu’elle rivalisera avec DLSS 2.0.
RDNA 2, l’architecture des dernières cartes graphiques d’AMD, est très différente d’Ampere, qui est l’architecture de la GeForce RTX 30 de NVIDIA. La Radeon RX 6000 n’a pas de cœurs dédiés à l’exécution d’algorithmes d’apprentissage en profondeur similaires aux cœurs Tensor de la GeForce RTX , il appartiendra donc probablement aux programmeurs de décider du nombre de processeurs de flux qu’ils devront consacrer à la reconstruction d’images à l’aide de l’intelligence artificielle.
Dans tous les cas, bien que les technologies DLSS et FidelityFX Super Resolution ne soient pas implémentées de la même manière, elles poursuivront le même objectif: nous permettre de jouer avec des fréquences d’images élevées par seconde à des résolutions très élevées avec le traçage de rayons activé.
Il semble que l’un des piliers de cette innovation AMD sera DirectML, la bibliothèque intégrée à l’API DirectX 12 qui permettra aux programmeurs d’utiliser les ressources GPU pour implémenter leurs algorithmes de reconstruction d’image grâce à l’apprentissage en profondeur. Ce que nous ne savons pas encore, c’est si FidelityFX Super Resolution fonctionnera uniquement sur RDNA 2, ou s’il fonctionnera également sur des cartes graphiques avec une architecture RDNA.
Nous ne savons pas non plus avec certitude quand AMD lancera sa technologie, même si une fuite récente prétend qu’elle arrivera en mars prochain. Dans tous les cas, espérons-le, il sera disponible dès que possible. NVIDIA et AMD proposent des solutions compétitives, et DLSS est un atout qui donne à NVIDIA un certain avantage pour le moment. Espérons qu’AMD répondra bien.
