Grace est le nom du nouveau processeur de Nvidia, basé sur l’architecture ARM et destiné aux tâches d’Intelligence Artificielle dans les grands serveurs.
Nvidia est une marque connue des utilisateurs du monde entier, comme l’une des deux principales alternatives aux cartes graphiques; des modèles comme le RTX 3080 montrent que la marque verte domine toujours le marché sous de nombreux aspects et dans les nouvelles technologies, comme le lancer de rayons.
Mais Nvidia est bien plus que des jeux vidéo, et nous ne parlons pas de la façon dont ses graphiques sont utilisés pour exploiter les crypto-monnaies; en effet, le secteur professionnel et serveur est de plus en plus important pour Nvidia, qui entend se réinventer pour l’avenir.
L’achat d’ARM par Nvidia était un grand pas dans cette direction, et aujourd’hui nous en avons vu un autre: un processeur, un CPU, conçu par Nvidia. Mais cela signifie-t-il que vous pourriez bientôt avoir un ordinateur avec uniquement des composants Nvidia?
Grace, le nouveau processeur de Nvidia
Quand on parlait de l’achat d’ARM, on prévoyait déjà que, sur le long terme, Nvidia souhaitait se développer dans le secteur de l’intelligence artificielle, et en ce sens, il faut comprendre la présentation de Grace, le processeur de Nvidia.
Il s’agit d’un processeur basé sur l’architecture ARM, comme celui utilisé dans les téléphones portables, mais surtout comme celui utilisé dans de nombreux serveurs à travers le monde. Mais ce modèle ne rivalisera pas avec Intel Xeon ou AMD Epyc, conçus pour les centres de données et les grands serveurs; au lieu de cela, il se concentrera spécifiquement sur les grands réseaux de neurones.
Grace n’est pas un produit autonome, mais est destiné à s’interfacer directement avec les cartes graphiques Nvidia; en d’autres termes, il s’agit d’un «support» pour la partie qui fait le travail, aidant à effectuer des milliards de calculs en apprentissage automatique.
Prise en charge du GPU
Ce processeur est né simplement parce que Nvidia a réalisé que les cartes graphiques ne peuvent pas fonctionner à leur meilleur niveau si elles ne sont pas associées à des composants correspondants. C’est pourquoi certaines des fonctionnalités les plus étonnantes de Grace se trouvent dans la bande passante CPU-GPU d’au moins 900 Go par seconde grâce à NVLink 4. De plus, la bande passante de la mémoire LPDDR5X est de 500 Go par seconde, et c’est avec ECC. Enfin, chaque CPU Grace peut communiquer entre eux à 600 Go par seconde.
La proposition de Nvidia est claire: ceux qui souhaitent exploiter leurs graphiques pour l’apprentissage automatique pourront le faire avec un processeur compatible NVLink 4; c’est la seule chose qui permettra de libérer tout le potentiel des GPU. Et à son tour, la mémoire doit venir dans le paquet, pariant sur LPDDR5X pour son efficacité énergétique.
Avec tout cela, Nvidia fait des promesses incroyables, à la recherche d’une multiplication par dix des performances sur des modèles avec des milliards de paramètres. Le GPU est toujours la priorité de Nvidia, mais avec Grace, la société tente de montrer qu’elle peut faire un meilleur travail qu’Intel et AMD dans cette tâche particulière, ce qui pourrait lui valoir une place sur le marché en 2023, alors qu’il est prévu de le faire. être lancé.
Grace n’est pas le premier processeur de Nvidia; il dispose également des SoC Tegra (système sur puce), dont certains utilisent des cœurs Denver développés par la société. Mais c’est la première fois qu’il met un processeur à disposition à la vente.