Meta prévoit d’utiliser les mouvements de souris et les frappes au clavier de ses employés comme nouvelle source de données de formation pour ses modèles d’intelligence artificielle. L’initiative vise à améliorer les capacités d’IA de l’entreprise en utilisant les interactions réelles des utilisateurs.
Cette évolution souligne l’intensification de la concurrence entre les entreprises technologiques pour sécuriser les données de formation, cruciales pour améliorer l’efficacité des systèmes d’IA. Selon Reuters, les entreprises technologiques explorent de plus en plus de méthodes innovantes pour recueillir ces informations vitales.
Un porte-parole de Meta a déclaré : « Si nous créons des agents pour aider les gens à accomplir leurs tâches quotidiennes à l’aide d’ordinateurs, nos modèles ont besoin d’exemples réels de la façon dont les gens les utilisent réellement. » Le porte-parole a ajouté que l’initiative implique le lancement d’un outil interne conçu pour capturer les entrées des utilisateurs dans diverses applications.
L’outil suivra les mouvements de la souris, les clics sur les boutons et les modèles de navigation pour fournir des données pour la formation. Meta affirme avoir mis en place des mesures de protection pour protéger le contenu sensible, garantissant que les données collectées ne serviront à aucune autre fin que la formation du modèle.
Cependant, cette approche soulève des problèmes de confidentialité au sein de l’industrie de l’IA. Des rapports indiquent que d’autres startups technologiques ont été ciblées pour leurs communications internes, telles que les messages Slack et les tickets Jira, qui sont ensuite convertis en données de formation IA.
