Facebook a formé son SEER AI et maintenant il est capable de reconnaître des images et des objets par lui-même.
Cette IA a été formée avec plus d’un milliard d’images publiques extraites d’Instagram. Comme l’a commenté Facebook, SEER a réussi à surpasser les modèles d’IA existants dans un test de reconnaissance d’objets avec un score de 84,2%.
Actuellement, Instagram est utilisé comme album photo public par de nombreuses personnes. Par conséquent, avec cette base de données, Facebook a accès à un catalogue d’options énorme et varié, y compris des personnes d’un large éventail d’âges et de caractéristiques corporelles, d’animaux, de paysages, de nourriture, etc. Un échantillon significatif de ces informations a été mis à la disposition de l’IA pour la formation.
La vision par ordinateur auto-supervisée est utilisée sur SEER
Une IA qui fonctionne de manière autonome acquiert après l’entraînement la capacité d’établir des relations entre des objets ou des variables. Dans ce cas, puisqu’il s’agit d’images, la tâche de SEER est de parvenir à les étiqueter de manière appropriée sans avoir de données de contexte.
Cela marque une différence importante par rapport aux autres systèmes de reconnaissance d’image qui, bien qu’ils fonctionnent également grâce à un moteur d’IA, ils suivent une dynamique supervisée, en fonction des étiquettes ou des classifications précédentes pour les reproduire.
Cette IA utilise deux éléments clés: l’un est un algorithme capable d’apprendre des données à partir d’un grand nombre d’images aléatoires, sans métadonnées ni annotations; tandis que l’autre est un réseau convolutif suffisamment grand pour capturer et apprendre tous les concepts visuels de ces grands volumes de données complexes.
Cette contribution pourrait améliorer la génération automatique de descriptions d’images et de textes alternatifs pour les personnes malvoyantes, filtrer les contenus inappropriés et même classer automatiquement les éléments répertoriés dans Marketplace d’une meilleure manière.
L’IA de Facebook n’est qu’un prototype pour le moment
Pour le moment, SEER n’est qu’un prototype. Pour le booster, Facebook a annoncé qu’il publierait une partie du code de ce logiciel sous une licence open-source, générant une instance d’expérimentation pour les développeurs et les chercheurs, renforçant le fonctionnement de cette nouvelle technologie de reconnaissance d’image.
Au début de la présentation SEER, Facebook a souligné que «l’avenir de l’IA réside dans la création de systèmes qui peuvent apprendre directement de toutes les informations qui leur sont données – qu’il s’agisse de texte, d’images ou d’un autre type de données – sans s’appuyer sur des données soigneusement sélectionnées et des ensembles de données étiquetés pour leur apprendre à reconnaître des objets sur une photo, à interpréter un bloc de texte ou à effectuer l’une des innombrables autres tâches que nous lui demandons. »
L’annonce officielle a été publiée par Facebook via son blog de projets d’intelligence artificielle, où des aspects plus techniques du système d’IA présenté sont partagés.
