Startup d’agence d’intelligence artificielle Protocole de corail Cela estime que plus grand n’est pas toujours mieux lorsqu’il s’agit de mettre à l’échelle des agents de l’IA. La startup vient d’accélérer un nouveau score record sur le populaire Benchmark Gaiadémontrant qu’il est possible de renforcer les performances des agents de l’IA en utilisant une architecture basée sur une «orchestration intelligente» plutôt que de jeter plus de puissance de traitement derrière eux.
Le protocole de corail open source est axé sur l’idée d’une mise à l’échelle horizontale comme moyen d’élever des algorithmes d’IA au-delà de ce dont ils sont généralement capables, contrairement à la sagesse dominante dans l’industrie que plus de paramètres équivaut à de meilleurs résultats.
Alors que Openai, Google et Microsoft Corp. travaillent dur pour développer des modèles de langage de plus en plus puissants, Coral estime qu’il est possible d’obtenir les mêmes résultats en utilisant de petits modèles de langage et une coordination multi-agents parallèle sécurisée. Et maintenant, il a les résultats de référence pour sauvegarder ces réclamations.
Le système d’agent Gaia de Coral a été spécialement développé pour la référence Gaia, qui est l’un des tests les plus reconnus pour mesurer la capacité des systèmes d’IA agentiques à résoudre des tâches du monde réel qui prendraient des heures et des heures pour que les humains se terminent. Le test GAIA se compose de 450 questions fiscales conçues pour évaluer la capacité d’un système d’IA à agir comme un «assistant à usage général», a déclaré Coral, et ils ne peuvent être répondus qu’en menant des recherches intensives, en analysant soigneusement les données et en raisonnement pour tirer des conclusions.
Selon Coral, le système d’agent Gaia est basé sur un cadre de collaboration multi-agent open-d’origine HIBOUqui signifie «l’apprentissage optimisé de la main-d’œuvre» développée par la communauté Camel-AI, Owl est conçu pour automatiser des tâches complexes en coordonnant des dizaines d’agents d’IA spécialisés afin qu’ils travaillent en équipe. Ainsi, au lieu d’un seul LLM monolithique effectuant chaque tâche ou étape requise pour solliciter un problème, il délégue à la place ces tâches et ses propres compétences, chacune possédant sa propre logique de décision et armée avec ses propres tâches et spécialisés, chaque logicielle.
Le système de Coral est composé de nombreux agents d’IA spécialisés dans les tâches telles que la planification, la résolution de problèmes, la recherche de réponses, la critique, l’analyse d’images, la fourniture d’assistance, la recherche d’informations, la navigation sur le Web et l’analyse vidéo. Ils se parlent en utilisant les outils de communication basés sur le protocole de contexte Modell du Coral Protocol.
Les résultats obtenus par le nouveau système de Coral illustrent la vérité derrière l’ancien adage que «de nombreuses têtes vont mieux qu’un», pour cela réalisé Un score record sur la référence Gaia, dépassant le meilleur score précédent de l’agent magnétique-UI de Microsoft de 34%.
Le co-fondateur de Coral et directeur de la technologie Caelum Ford a déclaré que l’industrie de l’IA n’aurait pas d’autre choix que de prêter attention aux résultats obtenus par Gaia Agent System. “Le rôle des petits modèles dans les systèmes agentiques a été sous-vendu à ce jour, mais les marées commencent à tourner”, a-t-il promis.
La performance de Coral valide une hypothèse antérieure de Nvidia Corp., qui a soumis un papier En juin, déclarant que l’avenir des agents de l’IA se trouve dans les SLM combinés à une orchestration intelligente, plutôt qu’aux LLMS autonomes. Sans aucun doute, les goûts de Google, Microsoft et Openai peuvent maintenant commencer à reconsidérer leurs stratégies actuelles, qui se concentrent sur la formation des LLM de plus en plus puissantes lorsqu’ils courent pour développer «l’intelligence générale artificielle» de type humain.
Ferder a ajouté que la mise à l’échelle horizontale est non seulement possible, mais aussi plus pratique, car les modèles d’IA plus petits utilisent beaucoup moins de puissance que les LLM. «L’Internet des agents est maintenant une réalité qui fonctionne», a-t-il poursuivi. “Si vous êtes un développeur d’agent, il suffit de le coraliser et si vous êtes un développeur d’applications, construisez-le mieux pour moins en utilisant notre infrastructure.”
Coral a déclaré que son infrastructure basée sur des graphiques peut être appliquée à tout type de système d’IA et ouvre la porte à quiconque pour créer des agents d’IA extrêmement puissants basés sur une architecture légère. Cela signifie des agents d’IA qui peuvent gérer plus de données, s’intégrer à d’autres systèmes et générer de meilleurs résultats, sans les coûts excessifs associés à l’exécution de LLMS.
