Dane Vahey, d’OpenAI, a récemment partagé des données étonnantes montrant que le prix par million de jetons est passé de 36 $ à seulement 0,25 $, marquant un changement dans l’accessibilité de l’IA. Cela a fait de l’IA l’une des technologies les plus économiques de l’histoire moderne.
Vahey, directeur marketing d’OpenAI, a souligné cette baisse de prix incroyable lors d’une présentation à l’Université Bentley. Son exposé a porté non seulement sur les développements de l’IA, mais aussi sur son impact sur les carrières, l’éducation et l’avenir du travail. En plus des chiffres, il a expliqué comment l’IA ouvre la voie à de nouvelles opportunités et aide les étudiants et les professionnels à se préparer à un avenir de plus en plus dominé par les technologies intelligentes.
Décomposer les chiffres : ce que 0,25 $ signifie pour l’IA
Le point le plus important à retenir de la présentation de Vahey est la baisse considérable des coûts liés à l’utilisation de l’IA. Il y a dix-huit mois, il en coûtait 36 $ pour traiter un million de jetons dans des modèles d’IA, alors qu’aujourd’hui, la même transaction ne coûte qu’une fraction du prix, soit 0,25 $. Avec une baisse aussi spectaculaire des coûts, les gens ne devraient-ils pas avoir un accès plus facile à l’IA ? Une entreprise a-t-elle récemment réduit ses prix d’abonnement ?
Mais avant de juger trop sévèrement, ce changement a également permis à OpenAI de proposer gratuitement un grand nombre de ses produits d’IA, ce qui a stimulé l’adoption et l’innovation à l’échelle mondiale. Dans son exposé, Vahey a expliqué comment des modèles d’IA tels que la série GPT d’OpenAI ont été mis à l’échelle pour atteindre des centaines de millions d’utilisateurs dans le monde entier. La disponibilité généralisée des outils d’IA à un coût minime a permis leur adoption non seulement par les entreprises technologiques, mais également dans de nombreux secteurs, permettant aux entreprises d’innover plus rapidement que jamais.
L’IA au quotidien : un fossé générationnel
L’un des passages les plus révélateurs de la présentation de Vahey a été sa discussion sur le fossé générationnel dans l’adoption de l’IA. Selon les données qu’il a présentées, seules 39% de la main-d’œuvre actuelle utilise des outils d’IA chaque semaine, tandis que 75% des individus 22 et moins interagissent quotidiennement avec l’IA. Cette jeune génération, plus experte en IA, a développé des compétences distinctes qui les distinguent sur le lieu de travail. La maîtrise de l’IA devenant de plus en plus importante, ceux qui possèdent ces compétences se positionnent bientôt pour des rôles de direction.
Vahey a également examiné les développements technologiques qui stimulent l’innovation en matière d’IA. Il a décrit le fonctionnement du modèle o1 d’OpenAI, actuellement utilisé : le premier modèle d’IA multimodal capable de traiter simultanément des informations dans divers formats tels que du texte, de la vidéo et des images.
L’un des éléments clés de la démonstration a consisté à mettre en avant la puissance des outils d’IA comme Sora, qui peuvent créer des scènes vidéo historiques à partir de commandes textuelles. Par exemple, en utilisant simplement un repère décrivant Paris en 1889, le système peut créer une vidéo immersive mettant en scène la Tour Eiffel et d’autres éléments de cette époque.
Un avenir façonné par l’IA
La réduction du coût de traitement de l’IA de 36 $ à 0,25 $, une amélioration remarquable 99% de chutereprésente une avancée majeure pour rendre l’intelligence artificielle plus accessible et plus efficace.
- Effets économiques:Réduire le coût des opérations d’IA peut permettre aux entreprises de réaliser des économies. Cela pourrait s’étendre à la réduction des coûts opérationnels des services, rendant ainsi les solutions basées sur l’IA plus abordables.
- Impacts environnementaux:L’IA consomme beaucoup d’énergie, en particulier celle des centres de données. C’est un problème car les centres de données contribuent largement aux émissions mondiales de carbone. Les systèmes d’IA pourraient devenir plus économes en énergie s’ils coûtaient moins cher à exploiter. Cela contribuerait à réduire l’impact environnemental de l’IA.
- Possibilités futures:À mesure que l’IA devient moins chère, les centres de données pourraient avoir un aspect différent. L’IA pourrait consommer moins d’énergie, ce qui pourrait rendre les centres de données plus écologiques. Cela pourrait aider le secteur technologique et les objectifs mondiaux de développement durable.
Le prix de l’IA est passé de 36 $ à 0,25 $ par million de jetons, ce qui est une bonne nouvelle. Cependant, nous devons nous garder de trop nous enthousiasmer. La baisse des prix rend l’IA plus accessible, mais cette énorme baisse soulève des questions sur l’avenir et l’éthique de l’IA. Quel impact cela aura-t-il sur la confidentialité des données ? À mesure que l’IA devient plus facile à utiliser, davantage d’entreprises et de développeurs pourraient l’utiliser sans réfléchir aux questions éthiques. La collecte de données basée sur l’IA pourrait augmenter, ce qui entraînerait davantage de problèmes de confidentialité, car les modèles traitent davantage de données utilisateur à moindre coût. Le déplacement des emplois reste une préoccupation, car davantage de processus sont automatisés. La baisse des prix pourrait entraîner des avantages environnementaux, mais il n’est pas certain que cela se produise. Si des modèles d’IA moins chers sont davantage utilisés, la demande de traitement des données pourrait augmenter, annulant ainsi les économies d’énergie.
Crédits images: Furkan Demirkaya/Idéogramme
Source: Le coût d’OpenAI est passé de 36 $ à 0,25 $ en 18 mois