Moxie Marlinspike, co-fondateur de Signal, a lancé Confer en décembre, proposant un service d'IA soucieux de la confidentialité qui empêche la collecte de données et le ciblage publicitaire. Confer ressemble à ChatGPT ou Claude en apparence et en fonction. Sa conception backend évite la collecte de données, exploitant des méthodes open source. Les conversations au sein de Confer ne peuvent pas être utilisées pour la formation de modèles ou le ciblage publicitaire, car l'hôte n'y accède pas. Marlinspike déclare que ces protections répondent à la nature intime des services d'IA. Il observe : « Les interfaces de chat comme ChatGPT en savent plus sur les gens que n'importe quelle autre technologie auparavant. Lorsque vous combinez cela avec de la publicité, c'est comme si quelqu'un payait votre thérapeute pour vous convaincre d'acheter quelque chose. Privacy in Confer repose sur plusieurs systèmes intégrés. Les messages sont cryptés à l'aide du système de mot de passe WebAuthn. Cette norme fonctionne de manière optimale sur les appareils mobiles ou les Mac exécutant Sequoia, bien qu'elle puisse fonctionner sous Windows ou Linux avec un gestionnaire de mots de passe. Côté serveur, tous les traitements d'inférence s'effectuent dans un environnement d'exécution sécurisé (TEE). Les systèmes d'attestation à distance vérifient l'intégrité du TEE. Dans cet environnement, les modèles de base à poids ouvert traitent les requêtes des utilisateurs. Cette configuration est plus complexe que les configurations d'inférence standard, mais tient la promesse de Confer en matière de confidentialité des utilisateurs. Les utilisateurs peuvent engager des conversations sensibles avec le modèle sans fuite d'informations, à condition que ces protections restent actives. Le niveau gratuit de Confer fournit 20 messages par jour et cinq discussions actives. Un abonnement premium, au prix de 35 $ par mois, offre un accès illimité, des modèles avancés et des fonctionnalités de personnalisation. Ce prix dépasse le forfait Plus de ChatGPT.
