Aujourd’hui, Google a présenté une nouvelle technologie de mise à l’échelle prise en charge par l’IA, dans un article de blog intitulé Génération d’images haute fidélité à l’aide de modèles de diffusion, qui génère des images haute fidélité à partir d’images basse résolution. Des recherches récentes du département AI de Google montrent comment les nouvelles avancées dans ce domaine permettent de créer des images incroyables. Le modèle d’apprentissage automatique de l’entreprise est capable de prendre une photo avec presque aucune résolution et de la mettre à l’échelle pour obtenir des détails uniques.
Google présente une nouvelle technologie de mise à l’échelle prise en charge par l’IA
Lorsqu’il s’agit de mettre à l’échelle des photographies par IA, il existe différentes méthodes. Celui utilisé par l’entreprise est appelé modélisation de diffusion. C’est un modèle génératif qui a commencé à être mis en œuvre en 2015.
Comme ils l’expliquent, le système prend une image basse résolution en entrée et construit lui-même une image haute résolution. Pour ce faire, Google dit avoir d’abord entraîné l’IA à baisser la résolution des images et à les rendre extrêmement pixelisées. À partir de là, il “apprend à inverser ce processus, en commençant par le bruit pur et en supprimant progressivement le bruit pour atteindre une distribution cible grâce au guidage de l’image basse résolution d’entrée”.
L’outil de Google crée des images haute fidélité en utilisant la modélisation de la diffusion
Avec cette méthode, Google parvient à améliorer notamment les portraits de personnes. Cependant, il va plus loin et utilise une deuxième IA pour pouvoir encore améliorer la qualité. Par exemple, il transforme d’abord une image 32 x 32 en 64 x 64 et prend cette nouvelle photo comme référence pour monter en 128 x 128 et ainsi de suite.
Les résultats sont sans aucun doute spectaculaires, il vous permet de créer des photographies véritablement détaillées à partir de pratiquement rien. Bien qu’il y ait quelques erreurs mineures, les photographies semblent réelles sans aucun problème. En fait, sans connaître le contexte, une personne ordinaire n’identifierait probablement pas qu’elle a été mise à l’échelle par une IA.
