Google Chrome est sur le point d’introduire une fonctionnalité basée sur l’IA visant à protéger les utilisateurs contre les escroqueries avancées et les attaques de phishing. Cette évolution intervient dans un contexte de sophistication croissante des stratagèmes cybercriminels, ce qui nécessite de renforcer les mesures de sécurité en ligne. Les premiers aperçus de cette fonctionnalité sont issus de Léopeva64 sur X (anciennement Twitter), révélant que la dernière mise à jour de Chrome Canary inclut une fonction appelée « Marque de détection côté client et intention de détection d’arnaque ».
Google Chrome va lancer une fonctionnalité d’IA pour la protection contre les arnaques
La nouvelle fonctionnalité utilise un modèle de langage étendu (LLM) intégré à l’appareil pour analyser les pages Web afin de déterminer l’authenticité et l’intention de la marque, garantissant ainsi une meilleure protection contre les menaces de sécurité. En effectuant cette analyse directement sur les appareils des utilisateurs, Google vise à répondre aux problèmes de confidentialité généralement associés aux solutions de sécurité basées sur le cloud. Ce changement vise à conserver les informations d’identification des utilisateurs hors ligne, atténuant ainsi les craintes concernant une exposition potentielle lors de la transmission de données vers le cloud ou de leur utilisation dans la formation de modèles d’IA.
Cette initiative de Google reflète une amélioration de sécurité similaire mise en œuvre par Microsoft dans son navigateur Edge. Plus tôt ce mois-ci, Leopeva64 noté la présence d’un « bloqueur de scareware » dans les paramètres d’Edge, qui utilise également l’IA pour détecter les escroqueries liées à la technologie. Fait intéressant, la fonctionnalité de Microsoft est désactivée par défaut, ce qui oblige les utilisateurs à l’activer manuellement dans les paramètres.
L’urgence derrière ces développements s’est intensifiée à la suite des avertissements des forces de l’ordre, y compris du FBI, concernant l’utilisation croissante de l’IA générative par les criminels. Les cybercriminels utilisent les technologies de l’IA pour produire des contenus plus convaincants et des images trompeuses, donnant ainsi l’impression que les sites Web frauduleux sont légitimes. Les méthodes traditionnelles d’identification des escroqueries deviennent moins efficaces, ce qui souligne la nécessité d’outils basés sur l’IA pour renforcer les défenses des utilisateurs contre les fraudes potentielles.
Alors que Google fait progresser son approche de la sécurité en ligne basée sur l’IA, des questions demeurent quant à l’efficacité et aux implications de ces nouvelles fonctionnalités en matière de confidentialité. Alors que les deux sociétés s’efforcent de protéger les utilisateurs, la dynamique opérationnelle exacte et les défis potentiels liés à la mise en œuvre de ces technologies restent sous surveillance.
Fonctionnalités de sécurité de l’IA dans les navigateurs
L’introduction de fonctionnalités de sécurité IA reflète les tendances actuelles parmi les grandes entreprises technologiques visant à améliorer la sécurité des utilisateurs. Microsoft a publiquement exprimé son engagement à donner la priorité à la sécurité, en particulier suite à l’exposition de l’entreprise à des violations importantes, telles que l’attaque du groupe de hackers russe Nobelium qui a accédé aux comptes de messagerie des dirigeants. Pendant Appel aux résultats du troisième trimestre de l’exercice 24 de Microsoftle PDG Satya Nadella a souligné : « La sécurité sous-tend chaque couche de la pile technologique, et c’est notre priorité n°1 », soulignant l’accent mis sur l’intégration de fonctionnalités de sécurité robustes dans leurs produits.
La fonctionnalité de détection des escroqueries par l’IA de Google est actuellement en phase expérimentale au sein de Chrome Canary, et bien que son calendrier de mise en œuvre plus large reste incertain, la société s’engage à faire progresser les mesures de sécurité en ligne en réponse aux menaces croissantes. Google et Microsoft investissent dans leurs architectures de sécurité respectives pour créer des expériences de navigation plus sûres, ce qui est essentiel à mesure que le paysage de la fraude en ligne continue d’évoluer.
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