Découvrez le concept d’ingénierie rapide de l’IA. Vous devez comprendre comment poser les questions appropriées pour obtenir les résultats que vous souhaitez à partir de systèmes d’intelligence artificielle texte à texte ou texte à image comme ChatGPT ou DALL-E 2. Le potentiel de ces instruments suggère que ceux qui posent de telles questions les questions gagneront en importance à mesure qu’elles deviendront une pratique courante dans le secteur commercial.
Compte tenu de cette idée, nous pouvons maintenant assister à l’essor de la profession la plus demandée du futur : les ingénieurs rapides.
Qu’est-ce que l’ingénierie rapide de l’IA ?
L’ingénierie des invites d’IA fait référence à la pratique consistant à utiliser des invites afin d’obtenir le résultat souhaité à partir d’un outil d’IA. Une invite peut être n’importe quoi, d’un simple mot à une instruction entière ou à un bloc de code. L’utilisation de questions comme invites est une innovation humaine. L’utilisation d’invites pour éduquer un modèle d’IA afin de fournir les résultats requis lorsqu’on lui confie un certain travail revient à donner à une personne un point de départ pour rédiger un essai. Semblable à la façon dont un écrivain humain peut commencer un essai, un modèle d’IA peut prendre une question et la développer en une pièce finie.
Qu’est-ce qu’une invite ? N’oubliez pas que le texte est l’interface clé de la plupart des modèles d’IA générative pour communiquer avec leurs utilisateurs. Le modèle peut être informé de ce qu’il doit faire en saisissant des commandes dans une interface textuelle. L’invite du modèle est la direction de haut niveau que vous lui donnez. DALLE-2 et Stable Diffusion, deux modèles d’intelligence artificielle utilisés pour générer des images, répondent principalement aux descriptions du résultat souhaité. GPT-3 et ChatGPT sont des exemples de LLM où l’invite peut être n’importe quoi, d’une question de base (telle que “Qui est le président de la Turquie?”) À un problème difficile impliquant plusieurs faits (notez que vous pouvez même entrer un fichier CSV avec des données brutes dans le cadre de l’entrée). Vous pouvez également considérer « Raconte-moi une blague » comme une demande assez vague.
L’ingénierie rapide de l’IA implique la conception et la génération de données d’entrée pour les modèles d’IA afin de leur apprendre à mener à bien une activité donnée. Les données doivent être correctement saisies et formatées pour que le modèle puisse les lire et en tirer des enseignements. L’ingénierie rapide de l’IA vise à générer des données de formation de haute qualité qui permettront au modèle d’IA de générer des prédictions et des jugements fiables. C’est une étape cruciale pour donner vie aux technologies de l’IA.
Les modèles de langage GPT-2 et GPT-3 sont des avancées significatives en matière d’ingénierie rapide de l’IA. L’ingénierie rapide multitâche qui utilisait de nombreux ensembles de données de traitement du langage naturel s’est bien comportée sur de nouvelles tâches en 2021. Les modèles de langage se sont avérés plus précis lorsqu’ils sont confrontés à des cas nécessitant une ligne de raisonnement. La formulation de l’invite (telle que « Réfléchissons étape par étape ») qui encourage la progression logique peut augmenter l’efficacité d’un modèle de langage dans la résolution de problèmes nécessitant plusieurs étapes de raisonnement grâce à un apprentissage instantané. L’accessibilité omniprésente de ces ressources peut être attribuée à plusieurs blocs-notes open source et à des activités de synthèse d’images dirigées par la communauté.
En 2022, de nombreux modèles d’apprentissage automatique ont été mis à la disposition du public, tels que DALL-E, Stable Diffusion et Midjourney. La capacité de ces modèles à prendre des invites de mots en tant qu’images pertinentes d’entrée et de sortie a créé un nouveau secteur d’ingénierie des invites d’IA appelé invite de texte à image. Bien que cette technologie ait été largement utilisée, de nombreux utilisateurs rencontrent encore des obstacles au succès ; nous fournissons quelques suggestions pour ces personnes.
Guide d’ingénierie d’invite d’IA
Si vous savez comment activer ces nouveaux modèles génératifs larges et puissants, vous pouvez les faire générer tout, des superbes histoires aux graphiques époustouflants en passant par des fonctions uniques comme un résumé de texte ou un outil d’édition vidéo automatique.
Les composants d’une invite :
- Instructions
- Question
- Des données d’entrée
- Exemples
Tous ces composants doivent être correctement mélangés pour que l’ingénierie des invites d’IA réussisse.
Alors, comment écrire une bonne invite? Voici quelques suggestions pour améliorer l’ingénierie des invites d’IA :
- Assurez-vous que le # ou ” sépare les instructions du contexte dans l’invite.
Ne l’utilisez pas comme ceci :
Réécris le texte ci-dessous
{saisie de texte}
Il est préférable de taper une invite comme celle-ci :
Réécris le texte ci-dessous
“””
{saisie de texte}
“””
- Fournir autant d’informations spécifiques, descriptives et approfondies sur le sujet traité est essentiel pour atteindre l’objectif, la longueur, la structure, le style, etc. souhaités.
Ne l’utilisez pas comme ceci :
Rédiger une dissertation sur l’IA
Il est préférable de taper une invite comme celle-ci :
Rédiger formellement un essai de 500 mots sur l’IA, en se concentrant sur ses effets sur les entreprises
- Utilisez un exemple pour expliquer vos objectifs.
Ne l’utilisez pas comme ceci :
Donnez-moi une idée de domaine
Il est préférable de taper une invite comme celle-ci :
Donnez-moi une idée de domaine comme techbriefly.com avec des mots-clés et expliquant le but du site
- Soyez direct et concis en énonçant vos besoins. Simplifiez votre langage et coupez les peluches.
Ne l’utilisez pas comme ceci :
Expliquez-moi brièvement l’histoire de l’IA et mentionnez des événements historiques dans l’esprit du lecteur.
Il est préférable de taper une invite comme celle-ci :
Expliquez l’histoire de l’IA de manière brève et accrocheuse
- En particulier lors de l’utilisation de techniques d’IA texte-image, il est important d’être aussi descriptif que possible et de choisir le thème/format approprié.
- Ajoutez quelques exemples d’images aux programmes d’IA text-to-image.
Alors que les modèles d’IA s’améliorent constamment, obtenir les résultats précis requis peut encore être difficile. Bien que cela s’améliore, une ingénierie rapide de l’IA est également nécessaire avant que ces modèles massifs puissent atteindre leur plein potentiel. Examinons quelques exemples concrets, alors.
Exemples d’ingénierie rapides
Voici quelques exemples d’ingénierie rapide :
Comme vous pouvez le voir dans l’exemple ci-dessus, nous avons un essai qui tente de clarifier le problème en abordant des sujets variés avec un changement rapide.
Comme vous pouvez le voir, nous avons pu obtenir un résultat dans le deuxième exemple en échantillonnant à l’invite ; cependant, dans le premier exemple, nous n’avons même pas pu obtenir de nom de domaine.
L’invite est “dessine un humain dans un bureau” dans l’exemple de gauche et “dessine un humain dans un bureau tout en regardant un PC” dans l’exemple de droite. Comme vous pouvez le constater, bien que l’exemple de gauche donne peu d’indications sur l’environnement de bureau, la définition de l’invite nous a aidés à obtenir de meilleurs résultats.
Il peut être difficile d’écrire une invite décente car elle exige à la fois un langage clair et succinct et une compréhension de l’objectif de l’invite. Une bonne invite doit être claire, ouverte et explicite ; il doit fournir à la réponse suffisamment de détails pour comprendre ce qui est demandé et la réponse prévue. Il laisse également place à l’interprétation et à la pensée originale.
Une bonne invite doit également être intrigante, pertinente et attrayante pour le public cible. Le contexte et le but de l’invite doivent également être gardés à l’esprit.
Dans l’ensemble, cela dépend de la difficulté du travail ou du message que vous essayez d’exprimer, mais avec un peu d’expérience et une attention particulière aux détails, n’importe qui peut créer une incitation forte.
Une invite doit correspondre au travail, au sujet ou à l’objectif d’étude actuel. Il doit être prévu d’obtenir les données nécessaires pour produire les résultats escomptés. Une invite réfléchie peut garantir que les informations recueillies sont pertinentes et utiles pour l’objectif visé.
Source: Ingénierie des invites IA : guide principal
