L’Agence internationale de l’énergie (AIE) a publié un rapport sur l’impact de l’IA sur la consommation mondiale d’énergie, prédisant un doublement de la consommation d’énergie du centre de données au cours des cinq prochaines années à 3% de la consommation d’énergie mondiale.
La consommation d’énergie des centres de données, y compris pour les applications d’intelligence artificielle, devrait doubler au cours des cinq prochaines années à 3% de la consommation mondiale d’énergie. La consommation d’énergie spécifique à l’IA pourrait entraîner plus de la moitié de cette croissance dans le monde, selon le rapport. Certains centres de données consomment aujourd’hui autant d’électricité que 100 000 ménages. Les hyperscalers du futur pourraient engloutir 20 fois ce nombre, selon l’AIE.
D’ici 2030, les centres de données devraient fonctionner sur 50% d’énergie renouvelable, le reste comprenant un mélange de charbon, d’énergie nucléaire et de nouvelles usines de gaz naturel. Les résultats brossent un tableau sombre pour le climat, mais il y a une doublure argentée, a déclaré l’IEA. Alors que l’IA est prêt à engloutir plus d’énergie, sa capacité à débloquer l’efficacité des systèmes d’alimentation et à découvrir de nouveaux matériaux pourrait fournir un contrepoids.
«Avec la montée en puissance de l’IA, le secteur de l’énergie est à l’avant-garde de l’une des révolutions technologiques les plus importantes de notre temps», a déclaré Fatih Birol, directeur exécutif de l’IEA. «L’IA est un outil, potentiellement incroyablement puissant, mais c’est à nous – nos sociétés, nos gouvernements et nos entreprises – comment nous l’utilisons.» L’IA peut aider à optimiser les réseaux électriques, à augmenter la production énergétique des parcs solaires et éoliens grâce à de meilleures prévisions météorologiques et à détecter les fuites dans les infrastructures vitales.
La technologie pourrait également être utilisée pour planifier plus efficacement les itinéraires de transport ou les villes de conception. L’IA a également le potentiel de découvrir de nouveaux matériaux verts pour les batteries comme la technologie. Cependant, l’AIE a averti que l’impact combiné de ces solutions alimentées par l’IA serait «marginale» à moins que les gouvernements ne créent les «conditions d’activation» nécessaires. “L’impact net de l’IA sur les émissions – et donc le changement climatique – dépendra de la déploiement des applications de l’IA, des incitations et des analyses de rentabilisation et de la façon dont les cadres réglementaires réagissent à l’évolution du paysage de l’IA”, indique le rapport.
L’IEA prévoit que les centres de données contribueront à 1,4% des «émissions de combustion» mondiales d’ici 2030, presque triplé le chiffre d’aujourd’hui et presque autant que les voyages en avion. Bien que cela ne semble pas grand-chose, la figure de l’AIE ne tient pas compte des émissions incarnées créées en construisant tous ces nouveaux centres de données et en produisant tous les matériaux.
Alex de Vries, chercheur de VU Amsterdam et fondateur de digicionomiste, pense que l’AIE a sous-estimé la croissance de la consommation d’énergie de l’IA. “Quel que soit le nombre exact, nous parlons de plusieurs pourcentages de notre consommation mondiale d’électricité”, a déclaré De Vries. Cette augmentation de la consommation d’électricité du centre de données «pourrait être un risque grave pour notre capacité à atteindre nos objectifs climatiques», a-t-il ajouté.
Claude Turmes, ministre de l’Énergie du Luxembourg, a accusé l’AIE de présenter une vision trop optimiste et de ne pas aborder les réalités difficiles que les décideurs politiques ont besoin. «Au lieu de faire des recommandations pratiques aux gouvernements sur la façon de réglementer et ainsi minimiser l’énorme impact négatif de l’IA et de nouveaux méga centres de données sur le système énergétique, l’AIE et son [executive director] Fatih Birol fait un cadeau de bienvenue à la nouvelle administration Trump et aux sociétés technologiques qui ont parrainé ce nouveau gouvernement américain », a-t-il déclaré.
Mis à part l’IA, il existe des moyens plus éprouvés de freiner la consommation d’énergie à partir des centres de données. Ceux-ci incluent le refroidissement par immersion, lancé par des startups comme les Asperitas basées aux Pays-Bas, l’Espagne, le submer et le Iceotope basé au Royaume-Uni. Un autre consiste à réorienter la chaleur du centre de données pour d’autres applications, qui est la proposition de valeur de la Venture UK Deepgreen. Toutes ces solutions devront évoluer rapidement si elles veulent faire une brèche dans la soif des centres de données pour l’électricité. En fin de compte, nous devons également commencer à utiliser plus judicieusement la puissance de calcul.
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Source: IEA: Boom AI pour doubler la consommation d’énergie du centre de données
