Google Colab a reçu une mise à niveau sous la forme d’un agent d’IA intégré. L’agent de science des données, initialement lancé en tant que projet autonome Google Labs, est maintenant directement accessible des cahiers Colab.
Selon Kathy Korevec, directrice du produit de Google Labs, l’intégration vise à aider les scientifiques des données et les ingénieurs ML dans la rationalisation du nettoyage des données, de la visualisation des tendances et de l’extraction des informations à partir de jeux de données téléchargés. L’agent de science des données est disponible gratuitement dans Colab, bien que les ressources informatiques pour les utilisateurs gratuites soient limitées. Les plans de colab payants avec des limites plus élevées commencent à 9,99 $.
L’agent permet aux utilisateurs de télécharger des données, de poser des questions et de recevoir une assistance avec des tâches telles que l’identification des anomalies de l’API, l’analyse des données clients et même la génération de code SQL.
Sous le capot, l’agent de science des données exploite la famille des modèles Gemini 2.0 de Google et les outils de «raisonnement» de Google pour faciliter l’ingénierie des fonctionnalités et le nettoyage des données. Google améliore activement l’agent grâce à l’apprentissage du renforcement et à l’intégration des commentaires des utilisateurs, selon Korevec.
Actuellement, l’agent de science des données prend en charge les fichiers CSV, JSON et .TXT jusqu’à 1 Go de taille et peut traiter environ 120 000 jetons par invite (environ 480 000 mots). Pour l’avenir, Google envisage d’étendre l’agent de science des données à d’autres applications et services axés sur les développeurs.
“Nous grattant la surface de ce que les gens peuvent faire ici”, a déclaré Korevec, suggérant que la polyvalence de l’agent le rend adapté à l’intégration dans une variété d’outils.
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Source: Google Colab suralimente les informations sur les données avec un nouvel agent d’IA
